幾種自適應(yīng)濾波算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、在信號處理領(lǐng)域中自適應(yīng)信號處理占有很重要的地位。而自適應(yīng)濾波器通常有兩種，一種是自適應(yīng)有限沖激響應(yīng)FIR濾波器，另一種是自適應(yīng)無限沖激響應(yīng)ⅡR濾波器。與自適應(yīng)有限沖激響應(yīng)(FIR)濾波器相比，自適應(yīng)ⅡR濾波器的主要優(yōu)點(diǎn)是：它可以提供比系數(shù)個數(shù)相同的自適應(yīng)FIR濾波器好得多的濾波性能。一個具有足夠階數(shù)的自適應(yīng)ⅡR濾波器可以準(zhǔn)確地描述一個未知的零極點(diǎn)系統(tǒng)的模型，而自適應(yīng)FIR濾波器只能近似這樣的系統(tǒng)。為了得到同一性能，ⅡR濾波器的系數(shù)要比F

2、IR少得多。因此，由于計算量的減少和性能的提高，自適應(yīng)ⅡR濾波器在信號處理領(lǐng)域已經(jīng)引起越來越多的注意。本文主要研究了幾類自適應(yīng)ⅡR濾波算法及其應(yīng)用。 首先總結(jié)了自適應(yīng)濾波理論的發(fā)展過程，以及自適應(yīng)FIR濾波算法和一些最基本的自適應(yīng)ⅡR濾波算法，在這些算法的基礎(chǔ)上，提出了一些新的自適應(yīng)ⅡR濾波算法。 研究了超穩(wěn)定理論的自適應(yīng)ⅡR濾波算法。根據(jù)超穩(wěn)定理論，提出了一種新的自適應(yīng)ⅡR濾波算法。該算法簡化了線性補(bǔ)償器和參數(shù)變化率的

3、設(shè)計，并減少了計算量，通過計算機(jī)仿真實驗證了算法的可行性 研究了基于微粒群算法的自適應(yīng)ⅡR濾波算法。文章用一種新的優(yōu)化算法—微粒群算法來對自適應(yīng)ⅡR濾波器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，它不依賴于梯度信息，能有效地實現(xiàn)自適應(yīng)ⅡR濾波器參數(shù)的全局尋優(yōu)，仿真結(jié)果表明該算法不僅解決了自適應(yīng)濾波器性能指標(biāo)函數(shù)容易陷入局部極小點(diǎn)的問題，亦解決了穩(wěn)定性問題。 研究了以ⅡR濾波器為控制器的自適應(yīng)逆控制結(jié)構(gòu)。給出了一種基于U-濾波LMS算法的自適應(yīng)控制結(jié)