混沌遺傳算法在運動目標跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、運動目標的檢測與跟蹤是計算機視覺系統(tǒng)研究的核心，一直是科學家和工程技術(shù)人員們研究的熱點課題。在這一領(lǐng)域已經(jīng)取得了許多令人矚目的成就，并且已經(jīng)有了很多初步應(yīng)用。在現(xiàn)實生活中，大量的有意義的視覺信息包含在運動之中，在許多場合，比如交通流量的監(jiān)測、重要場所的保安、航空和軍用飛行器的制導、汽車的自動駕駛或輔助駕駛等，都需要對運動的物體進行檢測或跟蹤。 運動目標跟蹤的整個過程包括圖像序列采集、圖像預處理、背景提取、運動目標提取、運動目標相

2、關(guān)匹配搜索。因此，運動目標跟蹤是一個多學科交叉的研究方向，它融合了數(shù)字信號處理、圖像處理、模式識別的知識。 本文首先研究了運動目標的自動檢測方法，提出了基于特征匹配的背景提取法，并利用背景差法實現(xiàn)了運動目標檢測和提取。 運動目標模板提取后，本文采用了相關(guān)匹配法進行目標搜索。針對相關(guān)匹配算法中的窮舉算法計算量過大的缺點，提出利用遺傳算法進行相關(guān)匹配搜索。在基本遺傳操作中引入了混沌優(yōu)化搜索操作，克服了基本遺傳算法容易“早熟”