電子商務(wù)網(wǎng)站個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及，電子商務(wù)成本低、效率高和快捷方便的性能促進(jìn)了自身的發(fā)展。同時電子商務(wù)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜，規(guī)模越來越大。對于網(wǎng)絡(luò)用戶來說，大量的商品信息需要他們面對，他們在瀏覽過程中很難找到他們想要的商品;對于電子商務(wù)企業(yè)來說，這樣才能更好的提高網(wǎng)站的吸引力，提高用戶的購買力，使企業(yè)獲取更多的商業(yè)效益，這些都是亟待解決的問題。而這些問題的解決，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)就是一種有效的手段。
　　 基于上述背景及存在的問題分析，本

2、文首先探討了Web數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論和技術(shù)，接著以Testgoo公司的電子商務(wù)網(wǎng)站為具體案例，遵循軟件工程的設(shè)計思想，分析、設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)。論文的主要研究內(nèi)容包括:
　　 1、分析了Web數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論及技術(shù)，研究了Web數(shù)據(jù)挖掘的含義、分類及挖掘過程，并且借鑒電子商務(wù)個性化推薦的相關(guān)理論和技術(shù)，得出了電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和功能需求分析。
　　 2、描述了Testgoo公司的電

3、子商務(wù)網(wǎng)站的總體設(shè)計，在設(shè)計中主要采用對數(shù)據(jù)的簡單檢索方法、站點(diǎn)專家和分析人員等進(jìn)行的人工選擇推薦方法、基于屬性的推薦、基于統(tǒng)計分析推薦方法、基于用戶和用戶關(guān)系的推薦方法和基于物品和物品關(guān)系的推薦方法。
　　 3、完成了Testgoo公司電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘的整體設(shè)計，并對產(chǎn)品信息功能模塊、客戶信息管理模塊、顧客偏好提取模塊、抽樣模塊、檢索模塊和過濾模塊進(jìn)行了分析。
　　 4、實(shí)現(xiàn)了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的個性化電子商務(wù)推薦

4、系統(tǒng)。
　　 本文的研究以解決用戶個性化需求與電子商務(wù)Web海量商品信息之間的矛盾為目的，采用運(yùn)用多種組合推薦算法實(shí)現(xiàn)的Testgoo公司的電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)，可以緩解用戶個性化需求與Web海量商品信息之間的矛盾，滿足客戶和企業(yè)的電子商務(wù)需求，讓客戶快速的找到他們需要的產(chǎn)品，使企業(yè)電子商務(wù)信息讓更多的用戶快速找到，可以更好的促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品信息資源服務(wù)的智能化、個性化的發(fā)展。對目前的國內(nèi)電子商務(wù)個性化信息服務(wù)研究具有重要的參考價