2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字波束形成(DBF)技術(shù)是現(xiàn)代雷達(dá)和通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文結(jié)合總裝“十五”預(yù)研項(xiàng)目“XX雷達(dá)DBF接收陣”,進(jìn)行了數(shù)字波束形成算法的研究并在硬件系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。本文主要開展了以下幾個(gè)方面的工作: 1、對基于線性約束最小方差(LCMV)準(zhǔn)則的程序進(jìn)行優(yōu)化,以適應(yīng)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性要求。優(yōu)化后運(yùn)算量為優(yōu)化前的40.4%。根據(jù)系統(tǒng)測試要求,對算法作適當(dāng)修改。參與完成了系統(tǒng)測試,測試結(jié)果與理論結(jié)果基本相符。 2、在ADSP TS201s

2、硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了基于LCMV準(zhǔn)則的DBF算法。完成了軟件和硬件的調(diào)試。測試結(jié)果驗(yàn)證了軟件的正確性。 3、針對大型陣列的特點(diǎn),提出了一種新的自適應(yīng)波束形成算法——分塊并行的LCMV算法。這一算法通過對輸入信號(hào)和權(quán)重向量分塊,降低了向量的維數(shù),并且各個(gè)子向量可以并行處理,克服了大型陣列數(shù)據(jù)傳輸和運(yùn)算量的瓶頸,也大大降低了大陣列數(shù)字波束形成系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本。并且通過切比雪夫加權(quán)來降低旁瓣。本文完成了算法的理論推導(dǎo),計(jì)算復(fù)雜度分析,仿

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