基于地形學(xué)標(biāo)定的人眼精確定位算法研究.pdf

1、人臉檢測是指通過對輸入圖像進(jìn)行分析，確定其中人臉的數(shù)目、大小、位置、姿態(tài)等信息的過程。人臉檢測作為人臉識別的先期工作，是計算機(jī)模式識別領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，涉及模式識別、圖像處理、生理學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等許多領(lǐng)域。由于人機(jī)交互、安全監(jiān)測等應(yīng)用的日益廣泛，這使得人臉檢測技術(shù)的研究越來越重要。 目前人臉檢測方法可歸類基于圖像塊、基于模版匹配、特征不變和基于知識四種。其中基于特征不變的算法，首先用各種數(shù)字圖像處理方法對輸入圖像進(jìn)行處理，根據(jù)

2、結(jié)果提取某些特征與人臉某些共性特征進(jìn)行比較，繼而判斷某一區(qū)域是否為人臉。其中眼睛這一器官有著舉足輕重的作用，只要眼睛被精確定位，再輔助用臉部其他器官，如眉、鼻、嘴等信息，就可以比較準(zhǔn)確的定位出人臉位置。 利用地形學(xué)標(biāo)定的相關(guān)理論，本文介紹了一種新的眼睛定位算法。該算法是基于圖像成像過程中，瞳仁對光源會有不同程度的反射，會有明顯的亮斑效應(yīng)的光學(xué)原理而提出來的。用地形學(xué)方法對灰度圖像進(jìn)行標(biāo)定，眼睛部位會呈現(xiàn)地形學(xué)標(biāo)定中山谷點(diǎn)的典型特

3、征。文章首先利用地形學(xué)標(biāo)定算法找到灰度圖像中眼睛的所有候選點(diǎn)位置集合；然后利用眼睛本身固有的灰度、幾何信息構(gòu)造了若干條篩選規(guī)則對候選眼睛對集合進(jìn)行精簡操作；通過研究各種投影函數(shù)在眼睛對窗口的特點(diǎn)，作者發(fā)現(xiàn)眼睛區(qū)域積分投影和方差投影的極大值和極小值位置會呈現(xiàn)一定特征，而構(gòu)造出了積分投影的極大值點(diǎn)、方差投影的極小值點(diǎn)和候選眼睛點(diǎn)三者位置在一定容忍區(qū)域之內(nèi)的眼睛對驗(yàn)證規(guī)則。最后運(yùn)用該驗(yàn)證規(guī)則對精簡后的眼睛對進(jìn)行了驗(yàn)證，達(dá)到了精確定位眼睛的目的