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文檔簡介
1、伴隨著用戶個性化需求的日漸增多,以及云計算技術(shù)的發(fā)展,云制造理論得到了發(fā)展和重視?;陔p邊客戶資源整合的智慧服務(wù)平臺是采用了云制造服務(wù)模式的應(yīng)用平臺,本課題的研究正是基于智慧服務(wù)平臺展開的。
課題對云制造服務(wù)模式下應(yīng)用平臺的采購過程進(jìn)行了分析,以招投標(biāo)為依托,研究采購過程中的招投標(biāo)關(guān)鍵技術(shù),對采購需求進(jìn)行合理的拆分與合并,完成對采購需求的聚集。同時,課題也要分析招投標(biāo)業(yè)務(wù)過程中的評標(biāo)環(huán)節(jié),設(shè)計合理的評標(biāo)模式,研究評標(biāo)模型和評標(biāo)
2、結(jié)果的計算過程。在理論研究的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計并開發(fā)基于BIRIS-SSP的招投標(biāo)服務(wù)平臺,將研究理論應(yīng)用到招投標(biāo)服務(wù)平臺上,使其可以為用戶提供更好的招投標(biāo)服務(wù)。
本文對系統(tǒng)的整體流程進(jìn)行了概述,分析了系統(tǒng)的功能需求和性能需求,提出了技術(shù)研究的重點和難點,即需求拆分與合并問題的求解、評標(biāo)模式與評標(biāo)方法。本文重點研究了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中所需的招投標(biāo)關(guān)鍵技術(shù),在對需求拆分與合并問題分析的基礎(chǔ)上,對問題進(jìn)行抽象和描述,建立問題模型和約束條
3、件,在采用K均值算法對需求進(jìn)行聚類后應(yīng)用遺傳算法對簇內(nèi)需求拆分與合并問題進(jìn)行求解,并對實驗結(jié)果進(jìn)行分析。在對算法的研究中,本文提出了需求閾值和需求差別度的定義和計算公式。另外,本文也重點研究了評標(biāo)模式和評標(biāo)模型的規(guī)則描述,設(shè)計了評標(biāo)結(jié)果的計算方法和計算公式。
本文以招投標(biāo)理論和技術(shù)為理論依據(jù),對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計,包括分析系統(tǒng)的功能,對系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計、搭建系統(tǒng)體系架構(gòu)、分解系統(tǒng)功能、分析招標(biāo)和評標(biāo)模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)換、設(shè)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫等
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