改進型恒模盲均衡算法的研究.pdf

1、盲均衡技術是一種不需要訓練序列的自適應均衡技術，僅依據(jù)接收信號的統(tǒng)計特性就能對信道特性進行均衡。它是目前數(shù)字通信技術領域研究的熱點之一。隨著對其研究的不斷深入，它已廣泛應用于數(shù)字通信、雷達、地震和圖像處理等系統(tǒng)。 恒模算法是Bussgang類盲均衡算法中最有名的一種。該算法通過調(diào)節(jié)均衡器的抽頭增益使得代價函數(shù)為最小，其代價函數(shù)由傳輸信號的高階統(tǒng)計特性所構(gòu)成。韌性好，且代價函數(shù)僅與接收信號的幅值有關，而與相位無關，但算法存在著收斂

2、速度慢，有誤收斂等現(xiàn)象，從而使其應用受到一定限制。 本文對恒模算法進行了深入研究，針對恒模盲均衡算法收斂速度慢的缺陷，分析了其產(chǎn)生原因，闡述了收斂速度與算法迭代步長的關系，將變步長理論應用于恒模算法，提出了幾種改進型恒模盲均衡算法，并通過計算機仿真對改進算法的收斂性能進行了驗證。 本文所做的主要工作有： 1.本文分析了恒模算法收斂性能的缺陷及其產(chǎn)生原因，將自適應濾波中的變步長思想應用于恒模算法，得到了四種新的恒模

3、改進算法，有效克服了恒模算法中初始收斂速度、跟蹤速度和收斂精度之間的矛盾。 2.分析了自適應濾波中的變步長參量，分別將均方誤差用于改進型Sigmoid函數(shù)和對均方誤差進行非線性變化后的函數(shù)用于恒模算法的變步長控制，得到兩種新的變步長恒模改進算法，并通過計算機仿真實驗驗證了改進算法優(yōu)良的收斂性能。 3.分析了將剩余誤差信號的峰度用于步長控制的可行性，并將其應用于改進恒模算法的變步長控制，得到兩種新的恒模改進算法，并通過計算