版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、最近幾年,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了飛速發(fā)展的時(shí)期,尤其是電子郵件的廣泛使用極大的方便了人們的通訊交往,降低了人們的通訊成本,與此同時(shí),也產(chǎn)生了新的問題——大量垃圾郵件的涌現(xiàn),這也導(dǎo)致花大量的時(shí)間和精力來處理來垃圾郵件。如何更加準(zhǔn)確地將垃圾郵件從正常郵件中區(qū)分出來并過濾掉,已經(jīng)成為一個(gè)世界性的課題,即反垃圾郵件問題。 為了解決這個(gè)讓人棘手的問題,一定要采取一個(gè)系統(tǒng)化的方案,包括立法、社會(huì)組織、技術(shù)方法。從技術(shù)的角度出發(fā),傳播垃圾郵件和過濾垃圾
2、郵件是此消彼長的長期斗爭(zhēng)過程,就像反病毒一樣。為此,本文就反垃圾郵件的應(yīng)用技術(shù),貝葉斯分類模型,中心距向量空間模型,多分類模型組合等相關(guān)理論和知識(shí)進(jìn)行了研究。 基于概率統(tǒng)計(jì)原理的貝葉斯分類算法是一種經(jīng)典的文本分類方法,它本身具有理論發(fā)展成熟,分類準(zhǔn)確度高的特點(diǎn);中心距向量空間模型是一種新穎的文本分類算法,由于其很好的準(zhǔn)確性,良好的多分類性能,目前也被廣泛應(yīng)用到各類文本分類應(yīng)用中。 在分析了這幾種方法和技術(shù)在郵件過濾應(yīng)用中
3、各自的優(yōu)缺點(diǎn)后,根據(jù)這幾種算法的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)它們進(jìn)行改良、相互結(jié)合、并增加了通過查看發(fā)出的郵件內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)的機(jī)制。另外,該算法針對(duì)中英文垃圾郵件采用不同的學(xué)習(xí)算法,從而建立一個(gè)適用中英文環(huán)境的垃圾郵件過濾方法。實(shí)驗(yàn)表明,該方法的效率和性能達(dá)到了較好的水平。 本文用VC++和MySQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)了一個(gè)基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)。具體實(shí)現(xiàn)是通過將基于TDI網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)過濾的技術(shù)和應(yīng)用層的基于貝葉斯算法和中心距向量算法的文本分類技
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種的復(fù)合雙引擎智能垃圾郵件過濾方法.pdf
- 一種垃圾郵件混合過濾技術(shù)研究.pdf
- 一種混合垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf
- 一種基于自動(dòng)分類的中文垃圾郵件過濾引擎的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 一種基于Adaboost和分類回歸樹的垃圾郵件過濾算法.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾方法研究.pdf
- 垃圾郵件智能過濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 垃圾郵件的分析與過濾.pdf
- DHTnil垃圾郵件過濾系統(tǒng)的改進(jìn)方法研究.pdf
- 圖片垃圾郵件過濾系統(tǒng).pdf
- 基于語義的智能垃圾郵件過濾系統(tǒng)的構(gòu)建.pdf
- 垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 垃圾郵件過濾技術(shù)算法研究.pdf
- 基于SVM的中文垃圾郵件過濾.pdf
- 中文垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 圖像垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 面向中文垃圾郵件過濾的研究.pdf
- 垃圾郵件關(guān)鍵字過濾算法
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論