基于查詢拓展和聚類技術的資源檢索系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、隨著網絡的發(fā)展和Web資源的豐富，利用Web全文信息檢索系統(tǒng)來獲取所需信息己經成為人們日常生活的重要組成部分，用戶也越來越關注如何能夠更加準確、高效地查找信息。 為了提高Web信息檢索的準確率，對資源所顯現(xiàn)的語義與結構進行分析，本文分析了中文分詞方法的特點，采用一元、二元、詞表分詞索引相結合的方法，為提高后續(xù)檢索效率提供有價值的幫助。為了提高用戶查詢需求的有效性，提出對查詢條件進行概念擴展，采用了多種查詢策略相結合的方式，對此進

2、行深入的研究，對提高Web信息檢索的查全率和查準率是有效而且必要的。 用戶進行Web信息檢索的查詢請求一旦過于寬泛、模糊甚至不夠準確，得到的結果數(shù)目將會相當巨大，用戶因時間所限不可能查看每一個結果。因此，通過相關研究，對概念檢出的文檔進行上下文聚類，采用STC對聚類進行有效的描述，利用檢索上下文中的分類描述進行潛在概念的獲取，通過SVD技術對構建的矩陣進行特征降維和聚類，實現(xiàn)了資源檢索的實時聚類，將檢索結果形成類別呈現(xiàn)出來，作為