基于GABP算法的復雜計算機網(wǎng)絡安全評價方法.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡的廣泛應用,網(wǎng)絡安全問題變得日益突出.當前,最常用的網(wǎng)絡安全評價方法是風險評估方法,以及利用漏洞掃描工具軟件來測試和評估系統(tǒng)的安全程度等.然而,網(wǎng)絡安全涉及計算機、通信、物理、數(shù)學、生物、管理、社會等眾多領域,是一項復雜的系統(tǒng)工程.因此,現(xiàn)有的安全評價方法存在著操作性差、適用范圍小、人為因素干擾等問題. 本文的名稱為"基于GABP算法的復雜計算機網(wǎng)絡安全評價方法",主要包含兩方面的內(nèi)容. 其一是基于復雜性的觀點,分

2、析了一類特殊的復雜系統(tǒng)一復雜網(wǎng)絡的基本特性和描述指標,總結(jié)了復雜網(wǎng)絡的研究目標和當前的研究成果,在此基礎上,揭示了計算機網(wǎng)絡體現(xiàn)出的復雜網(wǎng)絡的主要特性,包括開放性、涌現(xiàn)性、層次性、突變性和不確定性等,而這一切特性都和網(wǎng)絡的非線性密切相關,進而引入了非線性安全評價理論,對計算機網(wǎng)絡安全評價進行了非線性分析并提出了在網(wǎng)絡的安全性評價中采用神經(jīng)網(wǎng)絡的思路. 其二是基于復雜性的觀點,對工nternet復雜網(wǎng)絡的安全問題進行分析.采用評價

3、理論中較為成熟的德爾非法對安全評價指標進行了仔細篩選,建立了網(wǎng)絡安全綜合評價指標體系.在此基礎上首次采用誤差反向傳播(BP)算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立了綜合評價模型,然后,在分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡缺陷和其改進方法的基礎上,提出了用遺傳算法對模型進行優(yōu)化,并對其中的關鍵部分--編碼方式和適應度函數(shù)進行了詳細的分析和設計,并根據(jù)具體實例對神經(jīng)網(wǎng)絡預測的結(jié)果進行了詳細的比較分析和檢測,驗證該方法的優(yōu)越性.課題中建立的網(wǎng)絡安全模型可以為復雜性科學研究提供