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文檔簡介
1、滾動軸承故障通常使設(shè)備產(chǎn)生異常的振動和噪聲,進而造成設(shè)備損壞。滾動軸承的故障診斷方法是機械故障診斷中主要研究的熱點之一,它廣泛應(yīng)用于航空、電力系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)機械、運輸機械、冶金機械等領(lǐng)域。因此,開展對滾動軸承的故障診斷具有很現(xiàn)實的意義。本文主要研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用。論文主要做了以下三個方面的研究工作: 1.論述了軸承故障產(chǎn)生的機理和常用故障特征參數(shù)的分析和提取方法。針對滾動軸承系統(tǒng)的非線性和表面振動信號的非平穩(wěn)
2、特性,引入小波分析方法。利用小波分析良好的時頻局部化特性,克服了傅立葉變換只能在整體上分析的缺陷,較好的分析故障中的奇異信號。利用小波頻帶分析技術(shù),對故障信號中含有的噪聲信號進行分離。 2.結(jié)合小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢給出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型,研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,針對傳統(tǒng)算法收斂速度慢等問題,從學(xué)習(xí)率和引入動量項兩個方面對算法進行改進。 3.應(yīng)用小波網(wǎng)絡(luò)對滾動軸承的典型故障進行實例診斷。以7216圓錐軸承在試驗臺
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