自動指紋識別系統(tǒng)軟件研究與開發(fā).pdf

1、生物識別技術(shù)被認(rèn)為是自動身份識別的最終技術(shù)。其中自動指紋識別技術(shù)是生物識別中最成熟的生物識別技術(shù)。指紋的唯一性和不變性被用來作為鑒別個人的主要基礎(chǔ)并有著美好的未來。自動指紋識別系統(tǒng)是基于計算機來進行指紋識別的技術(shù)，可以方便、高效、可靠地應(yīng)用在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個領(lǐng)域，并將在我們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來越重要的作用。 由于指紋圖像的噪聲等各種因素的影響，指紋識別一直存在識別率不高、運算速度較慢、指紋數(shù)據(jù)庫難以建立等各種

2、問題。針對上述問題，作者從指紋圖像預(yù)處理算法、特征提取、匹配、數(shù)據(jù)庫的建立等環(huán)節(jié)入手，建立一個現(xiàn)實可用的自動指紋識別軟件。 準(zhǔn)確可靠地提取細(xì)節(jié)特征是自動指紋識別實現(xiàn)的前提和基礎(chǔ)，而細(xì)節(jié)特征提取的準(zhǔn)確性嚴(yán)重依賴于指紋圖像的質(zhì)量，指紋圖像的預(yù)處理主要是指紋圖像增強算法的研究。圖強增強算法首先通過把圖像進行分割成大小相同的小塊，以該小塊中心點的脊頻和方向來代替該小塊每一點的脊頻和方向，這樣使用量化后Gabor濾波器的脊頻和方向的方式改

3、進傳統(tǒng)的指紋圖像增強算法，最后具體在軟件中進行了實現(xiàn)。特征提取主要是提取指紋的細(xì)節(jié)特征及其位置，再對每個細(xì)節(jié)特征進行驗證，對存在的偽特征點進行濾除。采用優(yōu)點突出的點模式匹配算法來實現(xiàn)指紋的匹配。實現(xiàn)指紋特征的存儲功能是基于xml建立的數(shù)據(jù)庫并描述這種方法的優(yōu)點及其實現(xiàn)方式。 最后對提出的預(yù)處理、特征提取等算法進行軟件實現(xiàn)，并參考國際公認(rèn)的評價體系對軟件進行評估，測試結(jié)果表明以上指紋識別算法可有效的增強指紋圖像，能準(zhǔn)確地提取指紋特