基于增強現(xiàn)實的人臉卡通化技術研究_15537.pdf

1、學校代碼：10385分類號：研究生學號：1100214002密級：碩士學位論文基于增強現(xiàn)實的人臉卡通化技術基于增強現(xiàn)實的人臉卡通化技術研究研究ResearchontheTechnologyofCartoonFaceStylizationBasedonAugmentedReality作者姓名：李倩影李倩影指導教師：陳鍛生陳鍛生教授教授學科：模式識別與智能系統(tǒng)模式識別與智能系統(tǒng)研究方向：圖像圖像處理、計算機視覺處理、計算機視覺所在學院：計算

2、機科學計算機科學與技術與技術學院學院論文提交日期：二零一四二零一四年三月廿五廿五日摘要I摘要隨著信息科學技術的不斷進步，數(shù)字娛樂已深深地影響了人們的生活。非真實感人臉生成與人臉卡通一直是計算機動畫制作和計算機圖形學的研究熱點。其成果應用于網(wǎng)絡游戲、移動數(shù)字娛樂等。因此，研究人臉卡通化具有重要的意義和應用價值。本文提出了一種新的人臉卡通化方案。根據(jù)人多就有長相相似的事實，以及相貌相似的人臉可以有相同卡通形象的設想，本文提出建立人臉庫以及對

3、應的卡通圖形庫，根據(jù)輸入人臉圖像查找人臉庫中相似人臉圖像對應的卡通圖，再將查找到的卡通圖作為輸入人臉的卡通形象，替換輸入人臉圖像的人的頭部區(qū)域以及相應的圖像融合合成處理，獲得基于增強現(xiàn)實的手繪人臉圖像卡通化效果。相比于圖像濾波或特征變形的卡通化方法，本文方法生成的卡通化更加生動形象，不會丟失形象信息，而且具有卡通的喜劇效果。根據(jù)已建立的有代表性的人臉圖像庫，通過矢量繪圖工具對人臉圖像庫中的每個人臉繪制相應的卡通圖，建立對應的卡通圖庫。在

4、人臉相似匹配上，本文實驗表明，與采用基于歐氏距離的PCA人臉識別算法相比，采用基于圖像歐式距離的PCA算法進行人臉匹配，由于圖像歐氏距離充分考慮了像素的空間位置關系，避免圖像輕微形變對識別結果的影響，提高了匹配精度；在摳圖上，采用添加用戶標注的前景和背景的基于閉合解的摳圖方式，能夠直接得到只摳去人的頭部區(qū)域后的背景圖像，用于與卡通圖的融合，該方法更符合本系統(tǒng)的摳圖要求。為達到卡通圖與新的背景圖像的無縫融合，本文采用基于泊松編輯的圖像融合