化工批處理過程調(diào)度的建模與優(yōu)化.pdf

1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文化工批處理過程調(diào)度的建模與優(yōu)化姓名：楊勇申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：胡上序20030401浙江大學(xué)博士學(xué)位論文化程度不易判斷，優(yōu)化算法尚有待于進(jìn)一步的改進(jìn)。蟻群算法作為一種較新的隨機(jī)性算法在離散組合領(lǐng)域取得了較好的效果，本文對這種算法進(jìn)行了研究，并提出了一種改進(jìn)的蟻群算法。本文還基于蟻群算法的思想，將這種優(yōu)化算法拓展到求解連續(xù)空間問題上，取得了令人鼓舞的結(jié)果。由于蟻群算法與人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

2、算法之間有著某種聯(lián)系，同時(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)近年來也應(yīng)用于求解調(diào)度問題，因此本文也涉及到了一些強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要算法。4、利用以上的建模與優(yōu)化方法對一些化工批處理過程的調(diào)度問題進(jìn)行了分析，提出了一些新的觀點(diǎn)和調(diào)度算法。對于靜態(tài)調(diào)度問題，考慮生產(chǎn)中的隨機(jī)性因素，在安排生產(chǎn)時(shí)間表時(shí)引入了概率理論，可以有效地解決加工過程中的時(shí)間沖突問題。對于動態(tài)調(diào)度問題，提出了兩個新的調(diào)度算法，一個是結(jié)合預(yù)測修改法和利用備用設(shè)備的在線調(diào)整算法，另一個利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)建立了智能