串行級聯(lián)卷積碼迭代譯碼算法關鍵技術的研究.pdf

1、串行級聯(lián)卷積碼是一種非常接近香農(nóng)極限的前向糾錯碼。在適當參數(shù)條件下，串行級聯(lián)卷積碼的誤比特性能曲線較Turbo碼(并行級聯(lián)卷積碼)的誤比特性能曲線的瀑布區(qū)跨度更大，錯誤平層區(qū)更小，誤碼率更低。在光通信等信道干擾小的領域有廣闊的應用前景，因此對串行級聯(lián)卷積碼的研究具有很高的實用價值。
　　本文對串行級聯(lián)卷積碼迭代譯碼算法進行了深入的研究，在以下幾個方面獲得了關鍵性研究成果。
　　首先本文詳細推導了log-BCJR算法，及其在級

2、聯(lián)碼的迭代譯碼過程中的信息傳遞過程，并且在VC2005平臺下采用C語言實現(xiàn)了基于log-BCJR算法和Max-log-BCJR算法的串行級聯(lián)卷積碼系統(tǒng)，實驗結(jié)果表明log-BCJR算法比Max-log-BCJR算法優(yōu)越1dB左右。
　　其次本文比較了幾種典型的交織器在串行級聯(lián)卷積碼系統(tǒng)上的性能，仿真結(jié)果表明，交織器的S特性在串行級聯(lián)卷積碼系統(tǒng)中的影響很小并且與交織長度無關，隨機交織器的抗干擾性能最好，雙螺旋交織器的抗突發(fā)性能最好。

3、
　　再次本文將定點量化算法應用到串行級聯(lián)卷積碼系統(tǒng)中，實驗結(jié)果表明(5,3)量化的性能曲線已經(jīng)十分接近理想值，再增加量化比特及因子對性能不會有明顯改善。
　　最后采用外部信息轉(zhuǎn)移圖(EXIT Chart)揭示串行級聯(lián)卷積碼迭代譯碼原理和迭代終止條件，從理論及仿真實踐證明只有當外部信息的互信息曲線和先驗信息的互信息曲線在(1,1)點重合時，串行級聯(lián)卷積碼系統(tǒng)隨著迭代次數(shù)的增加才能夠達到無差錯傳輸，否則無論迭代多少次都不能達到