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文檔簡介
1、在線手寫簽名驗(yàn)證作為基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)的一種,因其唯一性、非侵犯性、易接受性等特點(diǎn)越來越受到人們的重視。它對采集設(shè)備的要求不高,適合普及和廣泛使用,同時(shí)不易偽造,也不會(huì)丟失、遺忘、泄密。 演化計(jì)算是近幾年發(fā)展起來的一種嶄新的全局優(yōu)化算法,由問題的候選解組成一個(gè)種群,然后通過隨機(jī)變化和選擇等算子進(jìn)行演化。它的優(yōu)點(diǎn)在于,只應(yīng)用“適應(yīng)值”信息,而不需要應(yīng)用目標(biāo)函數(shù)的具體值以及其他輔助信息,因此特別適合對于沒有明確表達(dá)式的函數(shù)進(jìn)
2、行優(yōu)化和峰值分析。 由于簽名具有隨意性,且將簽名用函數(shù)表示十分復(fù)雜,因此,目前很難提出一個(gè)較好的評判簽名相似度的準(zhǔn)則因此將演化計(jì)算的方法引入到在線簽名中來,正好符合了在線簽名本身的特點(diǎn),也是一個(gè)全新的嘗試。給出了一種新的簽名相似度評判方法,以此作為準(zhǔn)則來比較測試簽名和參考簽名的相似程度,并在其基礎(chǔ)上建立了數(shù)學(xué)模型。 實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)分割匹配方法,即只對測試簽名進(jìn)行分段,然后以一定寬度的搜索窗在參考簽名上進(jìn)行動(dòng)態(tài)搜索匹配,從而實(shí)
3、現(xiàn)對參考簽名的分割。在曲線段的動(dòng)態(tài)匹配過程中,利用了基于演化計(jì)算的匹配算法,引入了基于相似性的鄰域搜索策略和利用適應(yīng)值對個(gè)體進(jìn)行分級的搜索策略,提高了算法的搜索效率和收斂速度。 構(gòu)造了在線簽名庫。組織試驗(yàn)室內(nèi)部人員進(jìn)行簽名采集,獲得了有效簽名共200O個(gè),分別來自20個(gè)不同的測試者。真實(shí)簽名庫由真實(shí)簽名構(gòu)成。為了更好地檢測該算法的有效性,構(gòu)造了偽造簽名庫,由隨機(jī)偽造簽名、定時(shí)偽造簽名和熟練偽造簽名構(gòu)成,分析了幾種偽造簽名構(gòu)造過程
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