CIMS環(huán)境下知識管理及其技術研究.pdf

1、該文首先論述了知識管理是最近新興起來的綜合性研究領域,它是對企業(yè)中所有的信息資源(包括數據庫、文檔、企業(yè)政策方針、過程手續(xù)等,甚至包括存在于員工頭腦中的工作經驗與專業(yè)技能等非具體化的信息資源)進行收集、組織、共享、分析等,從而謀求更大應用目標的綜合研究學科.知識發(fā)現(xiàn)和知識挖掘是知識管理的重要.CIMS在某種程度上說,實質就是信息集成.對集成的海量數據做必要的分析與挖掘,才能去偽存真,得到企業(yè)想要的信息.然后,該文討論了為滿足管理的決策分

2、析需要,在數據庫基礎上產生了能夠滿足決策分析所需要的數據環(huán)境——數據倉庫.數據倉庫具有這樣一些重要的特性:面向主題性、數據集成性、數據的時變性、數據的非易失性、數據的集合性和支持決策作用.數據倉庫在創(chuàng)建以后,首要要從數據源中抽取所需要的數據到數據準備區(qū),在數據準備區(qū)中經過數據的凈化處理,再加載到數據倉庫數據庫中,最后根據用戶的需求將數據發(fā)布到數據集市/知識挖掘庫或數據倉庫進行決策查詢分析或知識挖掘.接著該文描述了數據挖掘.它是按企業(yè)既定

3、業(yè)務目標,對大量的企業(yè)數據進行探索和分析,提示隱藏的、未知的或驗證已知的商業(yè)規(guī)律,且進一步將其模式化的數據處理方法.最后,該文以昆明云內動力股份有限公司的銷售為背景,開發(fā)數據倉庫,然后進行數據挖掘.主要工作包括了設計數據倉庫架構、轉移數據、創(chuàng)建多維數據集、分析數據.該文在設計數據倉庫架構時,主要是分析公司對系統(tǒng)的需求,然后識別并設計事實表與維度表,再從現(xiàn)有的數據庫中提取數據,實施數據轉換,從而創(chuàng)建數據倉庫.在選擇數據源時,分別討論了從O