混合料正交試驗參數(shù)測定及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究.pdf

1、外滾煤造球較傳統(tǒng)的一次混合造球有了很大進(jìn)步，其造球效果的好壞直接通過燒結(jié)過程中的垂直燒結(jié)速度、料層透氣性以及燒結(jié)料層厚度等參數(shù)來檢驗，是燒結(jié)工藝中重要的一環(huán)。
　　 首先，本文針對該鋼廠目前的制粒情況，結(jié)合相似性原理在小型制粒機(jī)上設(shè)計了關(guān)于混合料造球的正交試驗，用來觀察混合料運動規(guī)律以及測定其制粒率和混合度。主要工作是通過在制粒機(jī)內(nèi)安裝監(jiān)控器的方式研究了轉(zhuǎn)速對混合物料運動規(guī)律的影響，然后討論了含水量、填充率等因素對混合料制粒率和

2、混合度的影響。
　　 試驗結(jié)果分析得出了含水量是影響混合料制粒率和混合度的主要因素，轉(zhuǎn)速、填充率和煤粉添加深度是次要因素；綜合兩次測定試驗結(jié)果，研究表明：最佳制粒和混合參數(shù)組合是含水量7.1％、轉(zhuǎn)速17r/min、填充率11％、煤粉添加深度是5m。
　　 其次，詳細(xì)闡述了本文選擇的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法。以正交試驗數(shù)據(jù)為樣本，利用Matlab7.0軟件編程建立了混合料的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，而后對其進(jìn)行訓(xùn)練

3、、預(yù)測。
　　 最后，基于VC++強大的集成開發(fā)環(huán)境，利用Matlab與VC++的應(yīng)用程序接口，通過調(diào)用Matlab引擎庫函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的方式，進(jìn)行了兩者的混合編程。編程實現(xiàn)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾筒混合料制粒率及混合度預(yù)測系統(tǒng)，可以在設(shè)置的列表框中輸入或選擇參數(shù)，運行后得到輸出結(jié)果的顯示。
　　 通過本論文的研究方法，可以在試驗之前對其進(jìn)行初步的結(jié)果預(yù)測，節(jié)省了人力物力，提高了效率。因此，對該鋼廠的生產(chǎn)實際具有較大的指