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文檔簡介
1、圖像在成像、數(shù)字化、壓縮和傳輸?shù)冗^程中難免受到各種干擾,形成噪聲。為了使圖像的后續(xù)應(yīng)用得到更好的結(jié)果,在處理圖像前一般都要進行降噪預(yù)處理。現(xiàn)有的圖像去噪方法大致可以劃分為兩類:一類是空間域方法,主要采用各種圖像平滑模板對圖像進行卷積處理,以達到壓抑或消除噪聲的目的;另一類是頻率域方法,主要通過對圖像進行變換以后,選用適當?shù)念l率帶通濾波器進行濾波處理,經(jīng)反變換后獲得去噪圖像。 基于LLE的圖像濾波方法將最近流行的非線性降維方法LL
2、E應(yīng)用于圖像濾波、技術(shù),其最大的特點就是對噪聲類型有很好的適應(yīng)性,更加能夠滿足現(xiàn)實生活中的需求。本文首先給出基于LLE的圖像濾波思想,接著在指出該算法存在問題的基礎(chǔ)上提出對原算法的改進,最后通過大量實驗證實了改進后算法的濾波性能有了一定程度地提高。為了解決原算法中由于分塊所引起的邊緣效應(yīng),本文首先將空域濾波的模板思想應(yīng)用于此算法,對圖像進行加窗處理,在小噪聲條件下有一定的改進效果。然而由于該方法沒有考慮流形問題,對圖像的處理局限于一個較
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