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1、基于散亂數(shù)據(jù)點曲面重建是計算機幾何造型技術(shù)中很重要的部分，也是計算機圖形學(xué)研究的重要內(nèi)容。它可以廣泛地應(yīng)用到逆向工業(yè)、醫(yī)學(xué)影像處理、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)中。由取樣得到的散亂數(shù)據(jù)點集生成所對應(yīng)的未知曲面，并保證生成曲面的拓撲結(jié)構(gòu)與原曲面一致，這是一個相當(dāng)有難度的問題。 為了解決這個問題，本文采用了基于Crust圖的曲面網(wǎng)格生成算法。對空間散亂數(shù)據(jù)點集，通過計算取樣點的Voronoi圖，從而得到每個取樣點的極點。然后，連同極點和取樣點再做
2、一次Delaunay三角剖分，抽取出三個頂點都是采樣點的三角形，這樣就生成了Crust.而且能夠保證生成的三角網(wǎng)格曲面和原采樣曲面是同形的。 其次，為了保證曲面網(wǎng)格正確生成，本文研究散亂點集的鄰域結(jié)構(gòu)及Delaunay三角剖分經(jīng)典算法。利用Delaunay三角剖分的一個重要性質(zhì)局部性，提出了基于局部來構(gòu)造散亂點集的Delaunay三角剖分的方法，即平面點集Delaunay三角剖分的局部構(gòu)造算法和空間點集Delaunay三角剖分的
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