版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、傳統(tǒng)的水印是指嵌入到印刷品,鈔票這些媒介的一種標(biāo)識(shí),其主要目的是辨別真?zhèn)?。而隨著數(shù)字媒體的出現(xiàn),圖像,音頻,視頻的版權(quán)保護(hù)已成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。數(shù)字媒體不同于印刷品,它是存儲(chǔ)在存儲(chǔ)設(shè)備里,并且由顯示設(shè)備呈現(xiàn)在人們面前,這種新的特征,使得學(xué)者們必須設(shè)計(jì)新的版權(quán)保護(hù)機(jī)制,這種需求導(dǎo)致了數(shù)字水印技術(shù)的產(chǎn)生。數(shù)字水印技術(shù)的基本框架是將數(shù)字水印嵌入到數(shù)字媒體中,在需要版權(quán)認(rèn)證時(shí),提取數(shù)字水印以保護(hù)版權(quán)所有者的合法權(quán)利。
本文對(duì)數(shù)
2、字水印技術(shù)的概念,種類和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)給予了系統(tǒng)詳細(xì)的介紹。提出了一個(gè)基于模糊C中值聚類(FCM)分析的新的魯棒數(shù)字水印算法,FCM是處理非確定性問(wèn)題非常有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有三個(gè):
一.本文提出了一個(gè)基于FCM數(shù)字水印算法。其過(guò)程為,首先對(duì)宿主圖像進(jìn)行離散小波變換,采用新穎的方式將數(shù)字水印和小波低頻系數(shù)進(jìn)行混合,得到混合后的低頻系數(shù)再和小波高頻系數(shù)做逆小波變換得到嵌入水印的圖像。在提取數(shù)字水印的階段,對(duì)宿主圖像做完
3、小波變換后首先在低頻系數(shù)矩陣中找到嵌入水印的位置,然后利用嵌入位置及其周圍的幾個(gè)位置的值構(gòu)造出六維樣本,接著使用FCM模糊聚類對(duì)這些樣本進(jìn)行聚類,最后再計(jì)算出數(shù)字水印來(lái)。FCM能夠?qū)颖具M(jìn)行軟分類,計(jì)算出樣本對(duì)各個(gè)類的隸屬度,從而更加準(zhǔn)確的提取出數(shù)字水印來(lái)。實(shí)驗(yàn)?zāi)M各類水印攻擊方法,采用本文提出的數(shù)字水印算法能夠很好的抵抗這些攻擊,證明該算法是一種有效的數(shù)字水印算法。
二.對(duì)比了三種常用的統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)字水印提取算法中的應(yīng)用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于約瑟夫遍歷和模糊聚類的數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于模糊聚類的大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于FCM的類合并聚類算法研究.pdf
- 基于模糊聚類和SVD分解的彩色圖像數(shù)字水印算法的研究.pdf
- FCM聚類及其增量算法的研究.pdf
- 模糊聚類算法應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊聚類理論的文本水印算法研究.pdf
- 基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類新算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于FCM聚類的算法改進(jìn).pdf
- Web事務(wù)聚類中模糊聚類算法的應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊支持向量機(jī)和FCM的數(shù)字水印技術(shù).pdf
- 混沌數(shù)字水印算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊聚類和小波變換的水印算法研究.pdf
- 分層模糊最小-最大聚類算法及其在圖像聚類中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊聚類方法的盲文本數(shù)字水印研究.pdf
- 具有抗噪性的模糊聚類算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)的FCM遙感圖像聚類算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)模糊聚類的模糊建模方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊聚類研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于粒子群算法的聚類算法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論