工業(yè)過程噪聲的混沌特征研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、浙江大學(xué)博士后學(xué)位論文工業(yè)過程噪聲的混沌特征研究姓名：郜傳厚申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士后專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：錢積新20060510浙江大學(xué)博士后研究工作報(bào)告ABSTRACTThemainreasonthatmanyclassicalcontroltheoriesareincapableofbeingappliedtopracticesucessfullyisthewrongmeanstodealwithnoiseCandidateexamp

2、lesinculdeKalmanfilterleastsquareidentificationmultivariatestatisticalanalysisneuralnetetcTheseabovementionedtheoriesandmethodsworkbasedontheassumptionofwhitenoiseorstationaryrandomprocessatmosLHoweversincewhtienoise西jus

3、tanidealmodel脅mathematicsandexistshardlyinindustrialprocesssuchassumptionistooutopiantobeappliedtopracticesuccessfullyThereforeitisnecessarytoexploreFlewmechanismtoexplainthenoisefromindustrialprocessNFIP)butnotfollowing

4、theassumptionofwhitenoisealwaysBecausetheresearchonnonlineardynamicsindicatesthatmanyphenomenawhichappeartoberandomarenotrandominherentlybutchaot缸nmotivatesUS雷investigateNFIPfromthepointofviewofchaosInthisreportthneserie

5、sdataoftemperatureactuallyobservedfromdehydrationtowerwithintheoxidationprocedureofproducingPTA(Purifiedterephthalicacis)inYangziPetrochemicalLtdistokenastheoriginalsampleThenweadoptasimpleapproachthatthemeanvalueofsucce

6、ssivemultipoints括三subtractedfromoriginaldatatoextraCtnoisebasedonthefollowingtwoassumptions：(1)theNFIP缸zeromean；(2)theeffectivesignal缸slowvaryingwhiletheNFIPisfastvi，ryingAfterwardscorrelationdimensionasanindicatorofchao

7、sisestimatedusingthetechniqueofphasespacereconstructionandGPalgorithmTheresultsshowthattheNFIPishighdimensionalchaoticsystembutnotrandomsystemandsayingnothingofwhitenoiseInadditionthenumberofdegreesoffreedomneededtomodel

8、thedynamicsoftheNFIPisobtainedThisreportpresentsawaytowardsdirectsolvingthepredictionandmodelingoftheNFlPwhichwillbreaktherigorouslimitationofwhilInoiseneededbyclassicalparameteridentificationKalmanfiltermultivariatestat

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