基于稀疏表示的人口型識別.pdf

1、學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得直昌太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名(手寫)：冪計(jì)簽字脅Ⅶ年舌月，)同學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解南

2、昌大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)南昌大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所和中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》和《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》中全文發(fā)表，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。(保密的學(xué)

3、位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名(手寫)：零竹導(dǎo)師簽名(手寫嘌斯』簽字日期：b1湃6月1)日簽字同期：加薩6月f|)日摘要IIIIIIIIIIIIIIIIIIILIlY2141183摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信號處理理論的發(fā)展，如何利用計(jì)算機(jī)對圖像、信號進(jìn)行類似于人類視覺的信息處理，成為當(dāng)前信息領(lǐng)域的一個熱門研究課題。特征提取是模式識別的一個重要步驟，而模式識別是計(jì)算機(jī)視覺研究的一個難點(diǎn)。近些年，信號的稀疏表示方法受到了廣泛的關(guān)注

4、。由于人類視覺系統(tǒng)固有的對圖像的稀疏表示特性，所以如何有效地將稀疏表示與特征提取相結(jié)合并應(yīng)用于模式識別，成為一個新的研究熱點(diǎn)。本文提出了一種基于稀疏表示的人的口型識別的方法。利用K奇異值分解(KSVD)方法對訓(xùn)練集進(jìn)行過完備冗余字典的構(gòu)造，過完備字典由兩個字典合并構(gòu)成，分別由口閉和151張的訓(xùn)練集訓(xùn)練而成。在此基礎(chǔ)上，采用證交匹配追蹤(OMP)方法實(shí)現(xiàn)測試圖像的稀疏表示，將稀疏表示的系數(shù)即所提取的特征分成兩部分，分別對應(yīng)兩個子字典的其中