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1、本文在分析城市供水系統(tǒng)原始觀測(cè)數(shù)據(jù)資料和前人研究成果的基礎(chǔ)上,提出能應(yīng)用于城市供水系統(tǒng)實(shí)際優(yōu)化調(diào)度過程的時(shí)用水量預(yù)測(cè)建模理論方法,論文研究在以下七個(gè)方面力主創(chuàng)新和開展工作:1、研究發(fā)現(xiàn)受氣候因素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響的城市用水量時(shí)間觀測(cè)數(shù)據(jù)序列存在有明顯的混沌成分.2、研究提出了一種新型有效的城市日用水量變化的主影響因素分析方法.3、鑒于各主影響因素對(duì)城市日用水量的非線性影響,引入具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化特點(diǎn)的支持向量回歸模型(SVR)作為日用水
2、量的回歸預(yù)測(cè)模型.4、為了達(dá)到日用水量預(yù)測(cè)值在預(yù)測(cè)日內(nèi)各調(diào)度時(shí)段上分配的目的,現(xiàn)有的研究基本上都立足于對(duì)這種分配模式曲線的經(jīng)驗(yàn)提取,過于粗糙.本文研究認(rèn)為有必要對(duì)日用水量在一日內(nèi)各時(shí)段中的水量分配模式(比例時(shí)用水量的模式曲線)進(jìn)行數(shù)學(xué)討論.5、研究利用基于權(quán)值累積評(píng)價(jià)的粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)比例時(shí)用水量模式曲線的主影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)比例時(shí)用水量模式曲線的主影響因素不同于日用水量主影響因素,對(duì)于杭州市而言,比例時(shí)用水量模式曲線的主影
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