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1、隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)安全成了日益關(guān)鍵的問(wèn)題。為了抵抗來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的攻擊,計(jì)算機(jī)安全研究者們提出了許多安全保障技術(shù),這些安全保障技術(shù)普遍著重于預(yù)防系統(tǒng)遭受攻擊,而面對(duì)著種類(lèi)越來(lái)越多、速度越來(lái)越快、破壞力越來(lái)越強(qiáng)的新型組合式攻擊,僅僅進(jìn)行預(yù)防還不夠。于是近幾年國(guó)際上又出現(xiàn)了一種新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)——容忍入侵技術(shù)。 基于分布式對(duì)象容忍入侵系統(tǒng)的研究是入侵容忍研究熱點(diǎn)之一。 在研究SITAR 模型的基礎(chǔ)上,給出了
2、一種分布式對(duì)象容忍入侵系統(tǒng)的模型;并在該模型下探討了分布式對(duì)象的對(duì)象恢復(fù)策略,和傳統(tǒng)恢復(fù)策略相比,該恢復(fù)后的對(duì)象對(duì)原來(lái)的入侵攻擊在某種程度上有一定的免疫力;而后通過(guò)一個(gè)實(shí)例模擬了本文的恢復(fù)策略的流程,使對(duì)象向前恢復(fù)到正確結(jié)果。 雖然該模型下的恢復(fù)策略可以正確的恢復(fù)分布式對(duì)象但是該模型效率不高。針對(duì)上述分布式對(duì)象容忍入侵系統(tǒng)的模型效率不高,對(duì)該模型進(jìn)行改進(jìn)。為了減去了投票所花的時(shí)間,提高模型的恢復(fù)效率。用分類(lèi)樹(shù)可以提高本文的分布式
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