網(wǎng)絡(luò)采購(gòu)中多屬性逆向拍賣評(píng)標(biāo)行為的分析與研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息化和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)逆向拍賣已經(jīng)成為政府和大型企業(yè)集團(tuán)集中采購(gòu)的重要途徑。這種新的采購(gòu)手段不僅能克服采購(gòu)中的腐敗現(xiàn)象，真正為客戶拓展尋源空間、促進(jìn)充分競(jìng)爭(zhēng)、降低采購(gòu)成本，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)招標(biāo)與投標(biāo)資源的有效配置，可帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)也為供應(yīng)商提供一個(gè)公平的交易環(huán)境。因此，作為電子商務(wù)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)逆向拍賣理論與方法越來越受重視。
　　評(píng)標(biāo)機(jī)制是影響招投標(biāo)公平性和資源配置的重要因素，是供應(yīng)鏈中供求關(guān)系的主

2、導(dǎo)因素。但是實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在多屬性拍賣的評(píng)標(biāo)過程中，一般將技術(shù)屬性（性能、配置、安全性等）和商務(wù)屬性（價(jià)格、售后服務(wù)、信譽(yù)度等）分離，并采用相應(yīng)專家組進(jìn)行評(píng)定，這種新的多屬性拍賣問題稱之為分組多屬性拍賣(GroupedMulti-Attribute Auction，GMAA)。這種評(píng)標(biāo)模式是目前許多大型企業(yè)和政府普遍采用的評(píng)標(biāo)模式。但由于評(píng)標(biāo)組的企業(yè)責(zé)任和目標(biāo)利益不同，隨著評(píng)標(biāo)輪次的增加，由于技術(shù)屬性和商務(wù)屬性間強(qiáng)負(fù)相關(guān)性的存在，在評(píng)標(biāo)

3、專家有限理性的前提下，會(huì)誘導(dǎo)技術(shù)專家和商務(wù)專家之間的對(duì)立情緒和評(píng)標(biāo)的不合作行為，這將大大影響企業(yè)資源的有效配置和經(jīng)濟(jì)效率的提高、帶來交易的不確定性。
　　針對(duì)當(dāng)前評(píng)標(biāo)機(jī)制的潛在問題，本文致力于分組多屬性逆向拍賣中評(píng)標(biāo)行為的分析和研究，實(shí)現(xiàn)以下兩個(gè)研究目的:
　　(1)用科學(xué)的方法和手段證實(shí)當(dāng)前普遍采用的分組多屬性逆向拍賣評(píng)標(biāo)機(jī)制中存在的問題，在此基礎(chǔ)上，改進(jìn)當(dāng)前分組評(píng)標(biāo)機(jī)制，以促進(jìn)評(píng)標(biāo)公平性。
　　(2)分析影響評(píng)標(biāo)專

4、家決策行為的因素，以促進(jìn)評(píng)標(biāo)專家行為向著長(zhǎng)期合作的方向演化，同時(shí)為招投標(biāo)管理部門提供決策支持。
　　本論文的主要研究工作與創(chuàng)新之處包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)針對(duì)實(shí)際招投標(biāo)現(xiàn)狀，在充分調(diào)研基礎(chǔ)上，提出了分組多屬性逆向拍賣，概述了分組評(píng)標(biāo)的流程，在評(píng)標(biāo)專家有限理性的前提下分析了該評(píng)標(biāo)機(jī)制的特點(diǎn)和潛在問題，論證了研究工作的必要性。
　　(2)針對(duì)當(dāng)前分組評(píng)標(biāo)機(jī)制，以某大型招投標(biāo)有限公司的評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)為案例，在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上

5、進(jìn)行實(shí)證研究，接著，借鑒實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)模擬與仿真、設(shè)計(jì)和組織學(xué)生實(shí)驗(yàn)，利用學(xué)生評(píng)標(biāo)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了當(dāng)前機(jī)制確實(shí)存在情緒累積效應(yīng)，提出增設(shè)綜合專家組和標(biāo)書中分組屬性的信息相互開放等改進(jìn)新機(jī)制，并通過角色實(shí)驗(yàn)比較其優(yōu)越性。
　　(3)針對(duì)實(shí)證研究和行為實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)的問題，對(duì)評(píng)標(biāo)行為的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)演化進(jìn)行理論研究與分析。建立了分組評(píng)標(biāo)行為的非合作靜態(tài)博弈模型并分析純策略納什均衡的條件;運(yùn)用演化博弈思想分析評(píng)標(biāo)行為的演化路徑以及影響演化的因素，揭示了

6、評(píng)標(biāo)專家個(gè)體間的策略選擇對(duì)群體行為的影響。同樣，研究了評(píng)標(biāo)專家和管理部門之間的相關(guān)行為的博弈動(dòng)態(tài)并仿真了其演化規(guī)律。基于Matlab GUI平臺(tái)，用數(shù)值仿真演示了初始條件的改變和決策參數(shù)的不同取值對(duì)演化結(jié)果的影響。
　　(4)針對(duì)當(dāng)前分組評(píng)標(biāo)機(jī)制，對(duì)評(píng)標(biāo)專家對(duì)立情緒等行為進(jìn)行定性研究。提煉出專家評(píng)標(biāo)工作行為變化各因素及相互作用關(guān)系圖，建立影響評(píng)標(biāo)專家決策的定性模型，進(jìn)而調(diào)整不同時(shí)刻的決策變量，仿真結(jié)果表明評(píng)標(biāo)專家之間對(duì)立情緒的累積

7、現(xiàn)象是明顯存在的，適時(shí)采取合適的管理措施對(duì)情緒的累積有一定的減緩作用，并給出了三點(diǎn)改進(jìn)建議。
　　(5)針對(duì)當(dāng)前分組評(píng)標(biāo)行為的復(fù)雜性，對(duì)評(píng)標(biāo)行為進(jìn)行定量研究。將Multi-Agent技術(shù)運(yùn)用到評(píng)標(biāo)行為仿真研究中，構(gòu)建了基于Multi-Agent的分組評(píng)標(biāo)行為仿真構(gòu)架，在定義各Agent的屬性、決策規(guī)則和交互協(xié)作方式基礎(chǔ)上，給出了仿真的具體步驟，利用Matlab GUI平臺(tái)開發(fā)了評(píng)標(biāo)行為仿真分析系統(tǒng)，仿真結(jié)果表明了對(duì)立情緒累積現(xiàn)象的