基于數(shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)藏知識(shí)的技術(shù)，是從大量的含有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出隱含其中的知識(shí)和信息，是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)手段之一。數(shù)據(jù)挖掘的模式主要包括分類模式、聚類模式、時(shí)間序列模式、關(guān)聯(lián)模式、序列模式等。電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)借助數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的各種算法模型對(duì)電網(wǎng)的電力設(shè)備故障、日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，通過(guò)對(duì)大量初始記錄數(shù)據(jù)的清理，根據(jù)電網(wǎng)安全運(yùn)行特點(diǎn)提煉出與分析因素有聯(lián)系的記錄數(shù)據(jù)，裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后對(duì)其進(jìn)行

2、相應(yīng)挖掘算法的處理，得到需要的知識(shí)，為保障電網(wǎng)的安全運(yùn)行提供理論支持。 電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)ETL、知識(shí)挖掘、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新和可視化顯示四個(gè)子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)ETL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗、整理和裝載，在保證不減少數(shù)據(jù)所包含信息的前提下改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能；知識(shí)挖掘部分是系統(tǒng)的核心，運(yùn)用合適的挖掘算法模型對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得到需要的知識(shí)；數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新指隨電網(wǎng)數(shù)據(jù)的變化實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)知識(shí)挖掘；可視化顯示實(shí)現(xiàn)挖掘結(jié)果的