版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中國石油大學(xué)(華東)碩士學(xué)位論文pc集群作業(yè)調(diào)度算法研究姓名:孟令芬申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:劉素芹20090401ResearchonjobschedulingalgorithmbasedOilpccluster(ComputerApplicationTechnology)DirectedbyAssociateProfAbstraetAccordingtothedataofTop500,clustersystem
2、hasbeenthemainstreamofhighperformancecomputingsystemAndthejobmanagementsystemisthekeyofclusterJobschedulingalgorithmisthecoreofjobmanagementsystemandthemostimportantpartofthewholesystemAgoodjobschedulingalgorithmnotonlyr
3、educesthewmfingtimeofajob,butalsomakesfulluseofresourcesinsystem,andimprovesCPUutilizationOpenPBSisoneofthemostpopularjobmanagementsystems,whichhasagoodsupportforhighperformancecomputingBackfillingalgorithmasalleffective
4、schedulingalgorithmhasbeenmoreandmorerecognizedThispapermainlyfocusesonjobmanagementsystemandtheschedulingalgorithm,elaboratestheadvantagesanddisadvantagesofOpenPBSsystemandbackfillingalgorithmTheFIFOschedulingalgorithmo
5、fOpenPBSmaycausesomeidleresourcesinthesystem,andwhentheidleCPUscan’tmeettherequirementsofthesmallerbackfilledjobs,therearestillidleCPUs,andtheCPUutilizationCan’tbebetterenhancedInordertesolvethoseproblems,LA—RB(LargeArea
6、—ReservationBackfilling)isproposedinthispaperItisprovedreasonableandeffectiveLA—RBalgorithmisbasedonlargestareafnstThefirstscheduledlargeareajobsimprovethejobfairnessIntroducingtwolevelpriorityandReservationAlgorithmcane
7、liminatethehungerofbiggerjobs,reducetherunningtimeofjobsandenhancetheCPUutilizationInthepaperaclusterwith10nodesWaSbuiltThetestedresultisthatreservation—backfillingalgorithmCanbetterimprovethejobfairness,CPUutilizationan
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 異構(gòu)集群環(huán)境下作業(yè)調(diào)度算法研究.pdf
- PC集群負(fù)載均衡調(diào)度策略研究.pdf
- 基于Hadoop集群的作業(yè)調(diào)度算法的研究.pdf
- Linux集群環(huán)境下作業(yè)調(diào)度算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- hadoop集群作業(yè)的調(diào)度研究
- 集群系統(tǒng)的調(diào)度算法研究.pdf
- Web集群中調(diào)度算法的研究.pdf
- MapReduce作業(yè)調(diào)度算法研究.pdf
- 針對Hadoop集群的節(jié)能調(diào)度算法研究.pdf
- 集群系統(tǒng)下面向用戶的作業(yè)公平調(diào)度算法.pdf
- Hadoop平臺作業(yè)調(diào)度算法研究.pdf
- 作業(yè)感知的Hadoop集群網(wǎng)絡(luò)調(diào)度方法研究.pdf
- 作業(yè)調(diào)度算法(先來先服務(wù)算法,短作業(yè)算法)
- 作業(yè)調(diào)度算法(先來先服務(wù)算法,短作業(yè)算法)
- 數(shù)字波束形成算法研究與PC集群并行實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于批量作業(yè)調(diào)度的算法研究.pdf
- 基于MapReduce集群的調(diào)度算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- Hadoop集群環(huán)境下調(diào)度算法的研究與改進(jìn).pdf
- 集群和網(wǎng)格環(huán)境下作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)的研究.pdf
- 計(jì)算網(wǎng)格作業(yè)調(diào)度算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論