改進(jìn)粒子群算法及在油品調(diào)合問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf

1、汽油調(diào)合是利用煉廠各裝置生產(chǎn)的多種汽油組分，按照適當(dāng)?shù)谋壤浞交旌暇鶆蚝笊a(chǎn)出符合各種成品汽油標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)合汽油，是一個(gè)典型的非線性約束優(yōu)化(NLP)問(wèn)題。汽油調(diào)合是煉油廠生產(chǎn)汽油成品油的一個(gè)重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，它影響到高牌號(hào)汽油成品油的生產(chǎn)和成品汽油調(diào)合的一次合格率，直接關(guān)系到煉廠的經(jīng)濟(jì)效益。作為成品油生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，油品調(diào)和包含多種組分油的使用和多種產(chǎn)品的生產(chǎn)，涉及多個(gè)儲(chǔ)油罐，不同的訂單需求，嚴(yán)格的質(zhì)量測(cè)試，以及復(fù)雜的物理和化學(xué)變化。建立完

2、善的油品調(diào)和短期調(diào)度數(shù)學(xué)規(guī)劃模型成為煉油工業(yè)調(diào)度問(wèn)題的首要任務(wù)，而其中的難點(diǎn)同時(shí)也是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)便是如何獲得滿意的調(diào)合配方。 本文首先綜合分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于油品調(diào)合問(wèn)題的研究情況及煉油廠的應(yīng)用現(xiàn)狀，分類比較了現(xiàn)有的調(diào)和方法和調(diào)和技術(shù)，針對(duì)現(xiàn)有油品調(diào)和配比優(yōu)化模型不夠準(zhǔn)確和求解速度較慢的問(wèn)題建立了新的汽油調(diào)和配比模型；并提出一種新的分化微粒群算法，在算法進(jìn)化過(guò)程中引入變異因子，較大程度的降低了整個(gè)算法在進(jìn)化過(guò)程中陷入局部極值的可能性

3、，并保持了種群多樣性，提高了算法在整個(gè)解空間內(nèi)搜索全局最優(yōu)解的能力。并針對(duì)油品調(diào)和配方優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行應(yīng)用，仿真結(jié)果表明算法能獲得比較理想的調(diào)和配方，在滿足調(diào)和利潤(rùn)最大的同時(shí)保證對(duì)調(diào)和指標(biāo)的卡邊，使調(diào)和成品由指標(biāo)富余量大大降低。通過(guò)仿真將本文方法與現(xiàn)有方法進(jìn)行比較，驗(yàn)證了該方法的有效性和廣泛的適應(yīng)性，為提高煉油廠經(jīng)濟(jì)效益創(chuàng)造了條件。 最后設(shè)計(jì)出了一個(gè)采用PID控制算法控制配方優(yōu)化及執(zhí)行的在線管道油品調(diào)和方案，可以實(shí)現(xiàn)調(diào)和配比的在線調(diào)