版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,電子郵件作為互聯(lián)網(wǎng)上使用最廣泛、最受歡迎的服務(wù)之一,成為人們之間日常交流和溝通的重要手段。但是隨著垃圾郵件的出現(xiàn),這一快捷便利的通訊方式受到了前所未有的挑戰(zhàn)。大量的垃圾郵件不但嚴(yán)重浪費(fèi)了網(wǎng)絡(luò)資源和人們的寶貴時(shí)間,而且還傳播各種非法信息和病毒,給社會(huì)和人們生活造成危害,反垃圾郵件的相關(guān)研究也成為人們?nèi)找骊P(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文也正是在這種背景下對(duì)反垃圾郵件的相關(guān)方法進(jìn)行研究。首先本文介紹了垃圾郵件的產(chǎn)生背景及其對(duì)社會(huì)
2、的嚴(yán)重危害,表明反垃圾郵件的相關(guān)研究有著深遠(yuǎn)的社會(huì)意義和巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。隨后介紹了反垃圾郵件的研究現(xiàn)狀,主要包括政策、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等三方面的研究成果以及存在的缺陷。由于本文的研究是建立在垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)的基礎(chǔ)上,因此對(duì)相關(guān)的技術(shù)手段作了比較細(xì)致的介紹,為本文接下來(lái)的研究工作做好鋪墊。在已有研究成果的基礎(chǔ)上,本文提出了一種新的解決方案---基于全球IP信譽(yù)系統(tǒng)的垃圾郵件過(guò)濾方案。主要原理是通過(guò)對(duì)全球的IP地址進(jìn)行信譽(yù)評(píng)估,并以電子郵件的發(fā)送
3、源IP地址的信譽(yù)度為主要參考依據(jù)來(lái)辨識(shí)某郵件是否為垃圾郵件。這種方法與傳統(tǒng)過(guò)濾技術(shù)相比,具有方便快捷、靈活性好和可靠性高等許多優(yōu)點(diǎn)。在全球IP信譽(yù)系統(tǒng)的理論框架的基礎(chǔ)上,本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。通過(guò)分析系統(tǒng)的需求本文提取出幾個(gè)對(duì)判別垃圾郵件具有重要影響的IP地址屬性作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,然后根據(jù)一些已知試驗(yàn)樣本進(jìn)行系統(tǒng)的訓(xùn)練及測(cè)試,最后得到高效可靠的網(wǎng)絡(luò)模型用于評(píng)判IP地址的信譽(yù)等級(jí)。由于本文建立的全球IP信譽(yù)系統(tǒng)并不
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)中信譽(yù)機(jī)制的研究.pdf
- 基于本體的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于免疫的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于Agent的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于指紋分析的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)字指紋的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)模型的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容解析的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于惰性學(xué)習(xí)的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容過(guò)濾的反垃圾郵件技術(shù)研究.pdf
- 中文垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 圖像型垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于行為分析的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于在線學(xué)習(xí)的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 中文垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究(1)
- 基于語(yǔ)義的廣告圖像垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 協(xié)作式垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于信譽(yù)機(jī)制的分布式垃圾郵件過(guò)濾方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論