基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊技術(shù)的內(nèi)燃機(jī)熱工故障在線診斷的研究.pdf

1、該文的研究是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論最新研究基礎(chǔ)上,圍繞著內(nèi)燃機(jī)熱工故障智能化診斷問(wèn)題展開(kāi)的,主要工作如下:首先,綜合分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于內(nèi)燃機(jī)故障診斷方面研究現(xiàn)狀,指出了存在的問(wèn)題.其次,由于專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,所以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊技術(shù)同專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于不同領(lǐng)域的模型也多種多樣.該論文以?xún)?nèi)燃機(jī)故障診斷領(lǐng)域?yàn)楸尘?在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊技術(shù)同專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行融合的理論模型和實(shí)現(xiàn)方法上進(jìn)行了探討.第三,深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論,并針對(duì)目前

2、常用的BP算法所存在的問(wèn)題,提出了一種加快收斂速度和解決局部極小點(diǎn)的新的方法.第四,在對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)各自的特點(diǎn)進(jìn)行深入地分析之后,該論文提出了將專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的三種模型,分析了各模型所適用的環(huán)境,并討論了對(duì)符號(hào)專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行模糊化改造以及模糊邏輯同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法.第五,在分析內(nèi)燃機(jī)故障診斷問(wèn)題特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)的研究了基于熱工參數(shù)異常的內(nèi)燃機(jī)的故障診斷策略.并應(yīng)用故障樹(shù)方法對(duì)內(nèi)燃機(jī)進(jìn)行了故障分析.第六,該論