雷達(dá)信號(hào)分選與細(xì)微特征分析.pdf

1、電子情報(bào)偵察系統(tǒng)和電子支援系統(tǒng)要適應(yīng)現(xiàn)在和未來電子戰(zhàn)信號(hào)環(huán)境，必須具備快速分析、實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理各種雷達(dá)信號(hào)的能力。雷達(dá)信號(hào)的分選和脈內(nèi)細(xì)微特征分析一直是這些電子對抗領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)與難題。 傳統(tǒng)的雷達(dá)信號(hào)分選方法主要有基于脈沖重復(fù)間隔(PRI)的基準(zhǔn)算法、順序差值直方圖、序列差值直方圖和PRI變換法。本文詳細(xì)介紹了這些算法的原理和實(shí)現(xiàn)流程，并仿真分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。通過對PRI變換法的幾處缺陷進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種修正的PRI變換

2、法，該修正方法對PRI的估計(jì)精度較高，有效地解決了對抖動(dòng)PRI分選的問題。本文還介紹了一些前沿的雷達(dá)信號(hào)分選方法：①對基于Resnick參差模型的參差雷達(dá)信號(hào)分選算法；②對抖動(dòng)PRI雷達(dá)信號(hào)的分選算法；③基于脈沖重復(fù)頻率的分選算法。這些新算法大都用到了先進(jìn)的信號(hào)處理方法，為雷達(dá)信號(hào)分選提供了一個(gè)新的思路。此外，本文還研究了信號(hào)分選的綜合分析問題，并提出了一種有效的脈沖抽取算法。 面對日益復(fù)雜的雷達(dá)信號(hào)環(huán)境，新一代電子對抗系統(tǒng)除繼

3、續(xù)利用到達(dá)方向、載頻、到達(dá)時(shí)間、脈寬和脈沖幅度這五個(gè)常規(guī)參數(shù)來進(jìn)行分選外，還必須具有提取和分析雷達(dá)信號(hào)細(xì)微特征的能力。目前研究較多的脈內(nèi)細(xì)微特征分析方法有：時(shí)域自相關(guān)法、頻域倒譜法、調(diào)制域過零檢測法等，本文從原理、實(shí)現(xiàn)流程和自動(dòng)識(shí)別技術(shù)入手，詳細(xì)分析了這些方法的特點(diǎn)，并提出了一種全息脈內(nèi)特征提取方案。此外，文中還提出了一種相位測頻法，該方法通過提取信號(hào)的瞬時(shí)相位來獲得信號(hào)的瞬時(shí)頻率特征，具有很好的調(diào)制特征識(shí)別效果。 小波變換作為