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1、數(shù)據(jù)預(yù)處理包含相關(guān)性分析、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)歸約三個(gè)子模塊.相關(guān)性分析子模塊通過(guò)計(jì)算類(lèi)別屬性和非類(lèi)別屬性問(wèn)的相關(guān)性,剔除與分類(lèi)任務(wù)無(wú)關(guān)或關(guān)系不密切的屬性;數(shù)據(jù)清理子模塊重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)空缺值處理、噪聲數(shù)據(jù)清除和不一致數(shù)據(jù)清理三種功能,保證了分類(lèi)工作不會(huì)受到數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響;數(shù)據(jù)歸約子模塊運(yùn)用概念分層技術(shù),將較低層的數(shù)值概念轉(zhuǎn)換成較高層的集合概念,使得概化后的數(shù)據(jù)更有意義,更易理解,計(jì)算所需的工作量更小.分類(lèi)學(xué)習(xí)模塊是DMDBClassifer的核心模
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