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文檔簡(jiǎn)介
1、過(guò)去的幾年中,物流金融服務(wù)在國(guó)內(nèi)外迅速發(fā)展,受到越來(lái)越多的關(guān)注。物流金融的實(shí)質(zhì)是物流服務(wù)與金融服務(wù)相結(jié)合產(chǎn)生的一種創(chuàng)新產(chǎn)品、是一種多主體、多贏的服務(wù)模式。這種現(xiàn)實(shí)的多贏模式對(duì)參與主體的巨大作用使得眾多企業(yè)蜂擁開(kāi)展該項(xiàng)業(yè)務(wù),然而第三方物流企業(yè)在開(kāi)展物流金融業(yè)務(wù)時(shí)由于風(fēng)險(xiǎn)管理觀念淡薄和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平低下也制約了物流金融服務(wù)的發(fā)展。
目前物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究迅速發(fā)展,部分評(píng)價(jià)方法已應(yīng)用于實(shí)際工作中,但是在也存在很多問(wèn)題,主要表現(xiàn)在:(
2、1)研究主要采用單一的主觀或客觀分析方法;(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不夠健全;(3)數(shù)據(jù)可獲取性差。這些缺陷的存在極大影響了評(píng)估的準(zhǔn)確性,也制約著物流金融業(yè)務(wù)的發(fā)展。
本文主要研究主觀與客觀相結(jié)合的AHP-BP模型在物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用。該方法不僅可以克服單一評(píng)價(jià)方法的缺陷,而且運(yùn)用AHP的定性數(shù)據(jù)定量化使得數(shù)據(jù)的可獲取性顯著提高。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系方面,本文結(jié)合前期學(xué)者研究、業(yè)務(wù)模式過(guò)程及實(shí)際工作者的經(jīng)驗(yàn),力圖建立更為全面實(shí)用
3、的指標(biāo)體系。本文主要分為三大部分:第一部分包括前三章,主要是研究現(xiàn)狀、意義、指標(biāo)體系構(gòu)建,以及模型構(gòu)建的相關(guān)理論基礎(chǔ);第二部分主要是模型的構(gòu)建與實(shí)證研究,通過(guò)實(shí)例證明模型的實(shí)用性、準(zhǔn)確性;第三部分主要是本文的不足及未來(lái)研究展望。
第一章主要講述本文的選題背景、依據(jù)、意義。本章在研究目前物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上提出了本文的研究目的及研究方法,并介紹了本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。
第二章對(duì)物流金融及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在國(guó)內(nèi)外的研究進(jìn)行
4、綜述。通過(guò)借鑒前期學(xué)者研究,發(fā)現(xiàn)目前物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究主要存在問(wèn)題。本章最后通過(guò)對(duì)本文所應(yīng)用的AHP及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述,為模型的構(gòu)建提供理論支持。
第三章主要講述物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建。本章建立的指標(biāo)體系主要從風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源的角度進(jìn)行分類(lèi),綜合考慮銀行、中小企業(yè)及物流企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。在結(jié)合物流金融服務(wù)模式流程及前期學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,重視實(shí)際工作者的工作經(jīng)驗(yàn),力圖建立全面、實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。
第四章講述建立AHP
5、-BP模型及實(shí)證研究。首先概述了AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)性;其次,建立AHP-BP模型。單一運(yùn)用AHP方法的主要目的是將定量數(shù)據(jù)定性化,并以此作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本數(shù)據(jù)。在AHP方法基礎(chǔ)上建立BP模型。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模時(shí),分別函數(shù)選擇雙曲正切函數(shù)與梯度下降函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸與反饋函數(shù);最后,通過(guò)實(shí)證研究證明模型的有效性。實(shí)證研究選擇matlab作為仿真軟件。
第五章是對(duì)全文的總結(jié),歸納了本文存在的不足,并展望了未來(lái)的研
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