圖像插值與離散曲面去噪.pdf

1、圖像插值和離散曲面去噪是計算機圖形圖像學(xué)中最基本的研究內(nèi)容。圖像插值在數(shù)字圖像處理中占有重要的地位，而離散曲面去噪則在數(shù)字幾何處理領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，它是數(shù)字幾何處理能夠更加準確和有效進行的基礎(chǔ)。本文主要針對這兩方面進行研究，提出了新的算法，分別是基于細分的圖像插值算法和網(wǎng)格(點云)的非收縮保特征去噪算法。 本文首先將基于法向的曲線細分技術(shù)應(yīng)用到圖像插值中，提出了一種基于細分的圖像插值算法，該算法無須建立中間連續(xù)圖像模型，能自

2、適應(yīng)插值，而且插值系數(shù)可為任意正實數(shù)。應(yīng)用該算法，插值后邊界清晰，自然，忠實地反映了原始圖像的面貌。相比傳統(tǒng)的插值算法，邊界處理效果好，線性復(fù)雜度且易于實現(xiàn)。 同時本文對離散曲面去噪技術(shù)作了研究，引入了在網(wǎng)格曲面處理中的齊次重心坐標，對于網(wǎng)格中的任意頂點，都能用它的鄰近頂點和鄰近面片的加權(quán)齊次中心表示。基于齊次重心坐標，定義了新的網(wǎng)格頂點幾何變量——銳度因子。應(yīng)用齊次中心坐標和銳度因子技術(shù)，提出了一種新的網(wǎng)格曲面去噪方法。網(wǎng)格頂