電力系統(tǒng)暫態(tài)電能質(zhì)量問題研究.pdf

1、現(xiàn)代社會中，電能是一種最為廣泛使用的能源，其應用程度成為一個國家發(fā)展水平的主要標志之一。隨著計算機、電力電子和信息技術等高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和普及，對電能質(zhì)量提出了越來越高的要求。暫態(tài)電能質(zhì)量擾動帶來的問題已日益受到電力部門與用戶的關注。為了采取適當?shù)拇胧┙档蛿_動帶來的影響，改善電能質(zhì)量，首先要對電能質(zhì)量問題進行評估與分析。 本文針對暫態(tài)電能質(zhì)量問題，主要在電能質(zhì)量擾動檢測與擾動源定位、擾動分類、擾動數(shù)據(jù)壓縮與信號去噪等方面做了一些工

2、作，取得了如下成果： 在小波變換局部模極大值理論的基礎上，針對連續(xù)小波變換的計算量大，存在較大冗余的缺點，采用二進小波變換對電能質(zhì)量擾動進行檢測。小波變換的局部模極大值對應信號的突變點，可以用來檢測電能質(zhì)量擾動。仿真結果表明在分解尺度一上可以實現(xiàn)較為準確的檢測。 在擾動功率定義的基礎上，根據(jù)Parseval定理，采用小波變換計算擾動發(fā)生期間三相瞬時功率信號能量的變化。由能量變化極性的正負，并結合擾動功率的第一個峰值的極性

3、，提出了判斷電容器投切相對位置的新判據(jù)，仿真結果表明了該方法的有效性。 在電能質(zhì)量擾動信號小波包分解的基礎上，提出了用熵特征向量法提取電能質(zhì)量擾動特征，并與能量特征向量比較，分別用Fisher分段線性分類器和貝葉斯分類器對典型電能質(zhì)量擾動進行分類，仿真結果表明，采用熵特征向量法提取特征具有較高的識別正確率。 在對擾動信號進行多分辨率分析的基礎上，提出了一種能量閾值法，通過計算需要保留的能量來減少小波系數(shù)，并結合自適應算術