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文檔簡介
1、采用迭代譯碼技術(shù)是Turbo碼和低密度校驗(yàn)碼能獲得接近香農(nóng)限性能的主要原因之一,采用高效糾錯(cuò)碼和迭代檢測技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸、提高頻譜利用率和對抗各種干擾與衰落的一種有效途徑,是未來新一代寬帶移動通信系統(tǒng)的主要候選技術(shù)之一。 本文首先研究了迭代譯碼與迭代檢測技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀,分析了目前該領(lǐng)域需要進(jìn)一步解決的一些關(guān)鍵問題,列出了本文的研究內(nèi)容。 本文的第二部分研究了信道信噪比估計(jì)誤差對時(shí)域迭代均衡系統(tǒng)性能的影響。通過分析
2、最優(yōu)的對數(shù)后驗(yàn)概率迭代均衡算法和次優(yōu)迭代均衡算法輸出的軟信息,本文提出了一種縮放軟信息Max—Log—MAP迭代均衡算法,該算法性能在低損失信道上逼近最優(yōu)算法,同時(shí)新算法對信噪比誤差不敏感。 針對高損失信道,本文又提出了一種基于軟輸出信息的信噪比估計(jì)算法。該算法利用了次優(yōu)迭代均衡算法對信道信噪比誤差不敏感特性,從其軟輸出信息中提取信道信噪比。利用上述信噪比估計(jì)算法,本文提出了一種切換迭代均衡算法,該算法性能逼近已知信道信噪比的優(yōu)
3、化算法。 本文第三部分研究了頻域迭代均衡算法,提出了一種新的并行級聯(lián)頻域均衡結(jié)構(gòu)。基于最小均方誤差判決反饋均衡準(zhǔn)則,提出了該并行級聯(lián)結(jié)構(gòu)的硬判決反饋和軟判決反饋迭代均衡算法,分析了該算法在靜態(tài)信道和瑞利衰落信道上的性能,結(jié)果表明,本文提出的迭代頻域均衡算法比傳統(tǒng)的迭代頻域判決反饋算法較大的性能改善。此外,本章還分析了信道估計(jì)誤差和信噪比不匹配對新算法的影響。 本文第四部分研究了迭代檢測技術(shù)在軍事通信中的抗人為干擾的性能。
4、針對慢速跳頻連續(xù)相位調(diào)制系統(tǒng),本文提出了一種對信道信噪比誤差不敏感的軟輸出軟輸出解調(diào)算法,通過校正譯碼器輸出軟信息,基于新解調(diào)算法的迭代解調(diào)與譯碼算法性能非常接近最優(yōu)的迭代檢測算法,而且新算法不受信噪比不匹配的影響。特別地,針對部分頻帶干擾問題,本文又提出了一種迭代干擾估計(jì)算法,分析了迭代解調(diào)和譯碼算法結(jié)合干擾估計(jì)算法的抗干擾能力。仿真結(jié)果顯示了迭代干擾估計(jì)算法大大改善了迭代解調(diào)和譯碼的抗干擾性能。 最后,本文研究了B3G/4G
5、系統(tǒng)中LDPC的迭代譯碼和設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵問題。首先本文提出了一種半隨機(jī)LDPC碼構(gòu)造方法,這種方法構(gòu)造出的LDPC碼具有準(zhǔn)循環(huán)結(jié)構(gòu),同時(shí)參數(shù)選擇比傳統(tǒng)方法更為靈活;其次,本文研究了LDPC碼的定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)問題,分析了定點(diǎn)誤差對譯碼算法性能的影響;利用π旋轉(zhuǎn)LDPC碼的特點(diǎn),本文還提出了一種自適應(yīng)LDPC編碼策略,研究了它在衰落信道上的性能;最后,本文針對B3GTDD下行鏈路,提出了一種迭代多入多出檢測和LDPC譯碼算法,研究了它在COST20
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