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文檔簡介
1、上海交通大學博士學位論文支持向量機理論、方法和應用研究姓名:閻威武申請學位級別:博士專業(yè):控制理論與控制工程指導教師:邵惠鶴20030201II機分類算法,在貝葉斯框架下進行支持向量機分類算法的最優(yōu)正規(guī)化參數(shù)和核參數(shù)的選擇。在此基礎上,提出了貝葉斯框架下支持向量機分類算法的建模方法,并應用于工業(yè)過程故障診斷和心臟病診斷。針對多類分類問題,提出了一種貝葉斯框架下的最小二乘支持向量機多類分類算法。4將支持向量機分類算法應用于支持決策系統(tǒng)。從
2、支持決策系統(tǒng)體系結構的角度出發(fā),提出了兩類基于支持向量機的并行決策模型,并將它們應用于分布式的故障診斷中。接著提出了一種多支持向量機決策模型,該方法提高了決策系統(tǒng)的魯棒性。5介紹了核的概念、核的性質(zhì)及核的分類,分析了一種非監(jiān)督核學習方法,即核主元分析。針對主元分析在非線性數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)中的缺點,提出了一種基于核主元分析的非線性數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)新方法,并應用于三組分精餾過程的成分協(xié)調(diào)。針對非線性故障診斷過程,提出了一種基于核主元分析的非線性故障診斷的方
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