基于人工神經網絡的人工免疫入侵檢測自體更新方法研究.pdf

1、隨著全球信息化的飛速發(fā)展，計算機網絡安全問題日益突出，黑客入侵、信息泄密以及病毒泛濫所帶來的危害引起了世界各國的高度重視。網絡信息安全已成為以待解決，影響國家大局和長遠利益的重大問題。如今單純采用傳統(tǒng)的防火墻、安全路由器以及主機上的訪問控制、身份認證、數據加密等安全技術已不能有效抵御層出不窮的入侵方式。作為安全系統(tǒng)的重要組成部件和其他安全技術手段不可缺少的補充，入侵檢測系統(tǒng)已經越來越受到人們的重視，人們對它的依賴程度也越來越高。

2、　　自然免疫系統(tǒng)成功地保護機體，使其免受大量外來病原體的侵襲，而入侵檢測系統(tǒng)與自然免疫系統(tǒng)具有本質的相似性。因此，生物免疫系統(tǒng)中的一些機制以其良好的自適應性和動態(tài)性被計算機網絡安全領域的研究人員用來設計基于人工免疫的入侵檢測系統(tǒng)，并取得了令人鼓舞的成績。但是，傳統(tǒng)基于人工免疫的入侵檢測對于正常行為和非正常行為的定義僅限一次，無法根據實際網絡環(huán)境中的變化做出調整。缺乏定量描述也是目前一些計算機免疫系統(tǒng)存在的問題，給實際應用帶來了困難。

3、r>　　論文圍繞自體集的更新方法展開了較為深入的研究，主要研究工作如下：
　?。?）對入侵檢測進行了研究，分析了入侵檢測的分類、主要方法及其不足、以及入侵檢測的發(fā)展方向；
　?。?）研究了自然免疫學和人工免疫系統(tǒng)，對基于人工免疫的入侵檢測問題進行了系統(tǒng)的描述，全面地對比研究了人工免疫典型的算法，分析了它們的性能以及不足之處；
　?。?）提出了一種人工免疫入侵檢測中基于人工神經網絡的自體更新方法，一方面設立了成熟檢測器集