移動(dòng)Agent及語(yǔ)義相似度計(jì)算在智能決策中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的突飛猛進(jìn),集團(tuán)型企業(yè)越來(lái)越多。為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持高速發(fā)展,企業(yè)必須要在日常經(jīng)營(yíng)中將分布在不同地域的成員企業(yè)的信息集成起來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一決策。傳統(tǒng)的基于靜態(tài)Agent的集中式智能決策支持系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足集團(tuán)型企業(yè)的決策需求,如何更全面地收集各成員企業(yè)與決策需求相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,成為目前企業(yè)作出正確決策迫切需要解決的問(wèn)題。為滿足集團(tuán)型企業(yè)的決策需求,本文將移動(dòng)Agent及基于本體的語(yǔ)義相似度計(jì)算引入到智能決策支持系統(tǒng)中。

2、
　　 論文首先分析了現(xiàn)有Agent技術(shù)在決策支持系統(tǒng)中的研究現(xiàn)狀及存在的主要問(wèn)題,并根據(jù)當(dāng)前集團(tuán)型企業(yè)對(duì)決策支持系統(tǒng)的需求,給出了基于移動(dòng)Agent及語(yǔ)義相似度計(jì)算的智能決策支持系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。詳細(xì)闡述了框架結(jié)構(gòu)中的各個(gè)組成部分以及系統(tǒng)中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù),并介紹了該系統(tǒng)的運(yùn)行流程。文中深入研究了本體知識(shí)庫(kù)中的語(yǔ)義相似度計(jì)算,介紹了領(lǐng)域本體的知識(shí)表示及本體知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程,重點(diǎn)改進(jìn)了一種基于本體的語(yǔ)義相似度算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)決策支持獲取

3、數(shù)據(jù)信息的語(yǔ)義擴(kuò)展。在數(shù)據(jù)獲取方面,重點(diǎn)研究了基于對(duì)象池技術(shù)的移動(dòng)Agent對(duì)象管理。給出了移動(dòng)Agent對(duì)象池的形式化定義,研究了決策任務(wù)類型與移動(dòng)Agent對(duì)象之間的關(guān)系,設(shè)計(jì)了對(duì)象池中的對(duì)象,并提出了基于對(duì)象池技術(shù)的移動(dòng)Agent對(duì)象管理方法。
　　 最后,實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)Agent技術(shù)及語(yǔ)義相似度計(jì)算在智能決策支持中的應(yīng)用,并將系統(tǒng)初步應(yīng)用到某海運(yùn)公司海運(yùn)管理決策支持系統(tǒng)中。應(yīng)用結(jié)果表明,決策分析的效率以及決策結(jié)果的準(zhǔn)確性都有