Web應(yīng)用中幫助功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展,各種軟件系統(tǒng)性能大大提高,結(jié)構(gòu)以及使用也變得越來越復(fù)雜。在進(jìn)行用戶界面設(shè)計(jì)時,縣然設(shè)計(jì)者們時刻把“以用戶為中心”奉為圭臬,但是人是整個“人/機(jī)”系統(tǒng)中最活躍的因素,人有可能犯各種各樣的錯誤,而這些錯誤是再天才的設(shè)計(jì)師也無法全部預(yù)知并預(yù)防的。要使應(yīng)用軟件能夠面向廣大非專業(yè)用戶,就必須在開發(fā)系統(tǒng)軟件主體的同時為最終用戶提供各種各樣可靠、詳盡、智能的幫助,來降低軟件使用的復(fù)雜度,以便最終用戶能夠更容易、更好、更快地使

2、用軟件系統(tǒng)。對于一些復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng),特別是那些依賴于用戶經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng),用戶的經(jīng)驗(yàn)知識能夠?yàn)槠渌脩籼峁└袃r(jià)值的幫助。 信息技術(shù)的發(fā)展對我國的高等教育產(chǎn)生著巨大而深遠(yuǎn)的影響,各高等院校都在大力推廣計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)實(shí)踐中,我們發(fā)現(xiàn):作為一個整體,學(xué)生們的知識結(jié)構(gòu)、用戶經(jīng)驗(yàn)非常相似,在同一階段的學(xué)習(xí)中,他們的提問往往集中在幾個特定的主題上。而且,由于學(xué)生們在學(xué)習(xí)過程開始時對所要面對的學(xué)習(xí)任務(wù)一知半解,他們

3、的問題往往既簡短又模糊。由于學(xué)生的提問一般都是短句,而傳統(tǒng)的TFIDF方法只有當(dāng)句子所包含的詞比較多時效果才好,顯然,TFIDF方法并不適用于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境中文本相似性的比較。另外,雖然學(xué)生們的提問語義模糊,但我們并不需要進(jìn)行復(fù)雜的語義分析就能夠掌握學(xué)生所提問題的實(shí)質(zhì)。這是因?yàn)閷W(xué)生的提問都是緊密圍繞幾個特定主題的,與主題相關(guān)的詞匯(關(guān)鍵字)會重復(fù)出現(xiàn)。通過分析這些關(guān)鍵字,我們就可以掌握學(xué)生所提問題的核心。 有鑒于此,提出了一個基于

4、特征詞集合匹配算法的Web應(yīng)用中的智能幫助模型,并隨后在一個e-1earning系統(tǒng)上做了實(shí)驗(yàn)。在試驗(yàn)中我們發(fā)現(xiàn):隨著問題數(shù)量的增加,幫助系統(tǒng)對用戶問題的在線解答準(zhǔn)確率有顯著提高的,也就是說相似性判斷的準(zhǔn)確率也是顯著提高了。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:我們所設(shè)計(jì)的基于特征詞集合匹配算法的Web應(yīng)用中的智能幫助模型能夠較好的解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的系統(tǒng)幫助問題 本文的特色是: (1)文章分析了各種各樣的幫助功能,以及幫助的實(shí)現(xiàn)過程。(2)給出了Web

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