秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識(shí)獲取.pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識(shí)獲取秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識(shí)獲取院系：院系：機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院學(xué)科：學(xué)科：管理科學(xué)與工程姓名：姓名：陳杰學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：1040209376導(dǎo)師：導(dǎo)師：蔣祖華教授上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院2007年2月2007年2月上海交通大學(xué)碩士論文秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識(shí)獲取I秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識(shí)獲取秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理

2、及知識(shí)獲取摘要秦山三期CU堆采用不停堆功率運(yùn)行換料方式，具有復(fù)雜的反應(yīng)堆控制和保護(hù)系統(tǒng)。在電站運(yùn)行階段，由現(xiàn)場(chǎng)的換料工程師來(lái)完成運(yùn)行后的所有換料管理工作。反應(yīng)堆堆芯的換料管理對(duì)核反應(yīng)堆持續(xù)、安全的運(yùn)行非常重要。當(dāng)前秦山三期換料管理存在兩個(gè)重要的問(wèn)題。一是當(dāng)前換料管理信息系統(tǒng)落后和數(shù)據(jù)管理混亂，其嚴(yán)重影響換料工作的效果和效率，已不適應(yīng)當(dāng)前換料工作的要求。二是換料管理中通道選擇缺乏有效的機(jī)制，以現(xiàn)行方法為依據(jù)的換料決策往往不能給換料工程師提

3、供有效的決策支持，每次換料通道選擇都需要具有豐富經(jīng)驗(yàn)的換料工程師長(zhǎng)時(shí)間的計(jì)算與決策。粗糙集理論是近年來(lái)國(guó)際上研究智能決策技術(shù)的一個(gè)新成果，是對(duì)不完整、不精確、不確定信息的表達(dá)、學(xué)習(xí)、歸納的理論。其可以將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)、約簡(jiǎn)并最終挖掘出規(guī)則。與其他數(shù)據(jù)挖掘方法相比，粗糙集理論的主要優(yōu)勢(shì)在于它不需要關(guān)于數(shù)據(jù)的任何預(yù)備的或額外的信息，并且其也是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。目前，在核電領(lǐng)域中粗糙集的研究主要集中在如何應(yīng)用它在反應(yīng)堆故障診斷的方法，

4、處理一些簡(jiǎn)單的故障診斷信息表，但是在換料管理中應(yīng)用的報(bào)導(dǎo)還很少見(jiàn)。針對(duì)秦山三期換料管理中存在的問(wèn)題，本文首先利用當(dāng)前成熟的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了秦山三期換料專(zhuān)家系統(tǒng)，然后利用粗糙集理論獨(dú)特的性能及其強(qiáng)大的知識(shí)獲取能力，對(duì)其在反應(yīng)堆換料管理中的應(yīng)用進(jìn)行了探索性的研究。本文完成的工作主要有：1為解決當(dāng)前秦山三期數(shù)據(jù)管理存在的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了秦山三期換料專(zhuān)家系統(tǒng)。通過(guò)細(xì)致的調(diào)研、系統(tǒng)可行性分析、需求分析，確定了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及功能模塊

5、，并對(duì)每一個(gè)模塊進(jìn)行了詳細(xì)分析和設(shè)計(jì)。最后利用VisualBasic6.0和SQLServer2000實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)；2提出了一種基于信息熵的決策表連續(xù)屬性離散算法。該算法首先根據(jù)決策表增加某個(gè)斷點(diǎn)后的條件熵的變化來(lái)判斷斷點(diǎn)的重要程度。在此基礎(chǔ)上將斷點(diǎn)重要度作為啟發(fā)信息以逐個(gè)選取斷點(diǎn)直至根據(jù)新的斷點(diǎn)離散后的決策表與原始決策表的分類(lèi)能力相同。新的離散化算法適用于一致性和不一致性決策表，保證了決策表在離散前后相容性不變。最后通過(guò)汽輪機(jī)故障診斷

6、實(shí)例對(duì)算法進(jìn)行了測(cè)試以證明算法的有效性和實(shí)用性；3提出了一種基于擴(kuò)展的信息熵的知識(shí)約簡(jiǎn)算法。從信息觀的角度出發(fā)，提出了一種決策表核屬性計(jì)算算法，并設(shè)計(jì)了以屬性重要性為啟發(fā)信息的自下而上的決策表屬性約簡(jiǎn)算法。該算法能處理一致和不一致性決策表，并將核屬性計(jì)算和非核屬性約簡(jiǎn)統(tǒng)一起來(lái)。實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的有效性；4分析研究了粗糙集理論在CU反應(yīng)堆換料管理工作的應(yīng)用。首先建立了基于粗糙集的CU反應(yīng)堆換料管理知識(shí)獲取的框架和方法，然后利用Matl