基于iOS的移動流媒體的網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)傳輸策略的研究.pdf

1、移動網(wǎng)絡(luò)的提速、iOS的興起和流媒體的崛起促成了移動流媒體的普及。由于移動網(wǎng)絡(luò)具有移動性、分布不均、突發(fā)性、不確定性等特征,在該網(wǎng)絡(luò)上傳輸實時流媒體數(shù)據(jù)時,如何降低音視頻流數(shù)據(jù)的丟包率和網(wǎng)絡(luò)抖動成為當前的研究熱點,這也是本文的研究方向。
　　 目前,網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)傳輸策略有基于多緩沖區(qū)調(diào)度的自適應(yīng)傳輸策略和基于發(fā)送時延預(yù)測模型的自適應(yīng)策略。前者是在研究多緩沖區(qū)的基礎(chǔ)上,對舊數(shù)據(jù)采取一定策略的丟棄,從而降低流數(shù)據(jù)的等待時延的策略。而后

2、者是基于預(yù)測模型,及時調(diào)整流數(shù)據(jù)的發(fā)送速率,從而降低網(wǎng)絡(luò)發(fā)送時延策略。以上兩種策略雖能降低時延,但每種策略只能降低等待時延或發(fā)送時延的問題,因此存在一定的不足,本文將給予一定改進。
　　 首先,本文探討了iOS操作系統(tǒng)、移動實時流媒體和網(wǎng)絡(luò)傳輸方面的發(fā)展現(xiàn)狀。
　　 其次,本文深入研究iOS移動實時流媒體以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù),以及網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)傳輸?shù)膿砣刂茩C制和差錯控制機制。
　　 接著,本文實現(xiàn)了基于iOS移動

3、流媒體的平臺,為深入研究網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)傳輸策略提供實踐的平臺。
　　 然后,本文吸收了以上兩種策略的思想,提出將流量控制算法和緩沖區(qū)控制算法相結(jié)合的策略,同時降低等待時延和發(fā)送時延。流量控制算法是一種以網(wǎng)絡(luò)傳輸丟包率和抖動值為參考因子,以流媒體發(fā)送端的自適應(yīng)控制發(fā)送速率為目標,建立變數(shù)增加乘減少的流媒體流量控制的算法模型,從而降低發(fā)送時延,最大限度的提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。而多緩沖區(qū)控制算法,以流數(shù)據(jù)的時間戳為依據(jù),及時丟棄緩沖區(qū)中超時的舊