綜合業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的智能分析的研究和應(yīng)用.pdf

1、根據(jù)市場運(yùn)營的需求，發(fā)掘銷售數(shù)據(jù)庫的信息對于市場決策者分析并制定相應(yīng)策略有很大的幫助。本論文在研究數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用了智能分析算法的關(guān)聯(lián)、分類、聚類方法對市場銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。 本文對數(shù)據(jù)挖掘原理和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，包括數(shù)據(jù)挖掘的原理、應(yīng)用算法、分類、演化過程、發(fā)展方向、應(yīng)用熱點(diǎn)等。文中重點(diǎn)針對在某小靈通市場的客戶銷售情況，提出了對客戶銷售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，分類分析和聚類分析的設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對客戶銷售情

2、況數(shù)據(jù)的采集，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)分析模型。 根據(jù)其中的重要目標(biāo)分析數(shù)據(jù)和算法特點(diǎn)，關(guān)聯(lián)分析方法發(fā)掘其中不同屬性消費(fèi)群體的關(guān)聯(lián)特點(diǎn)，聚類分析方法發(fā)掘具有相同消費(fèi)習(xí)慣的市場規(guī)律，而分類則根據(jù)需要對某一特定數(shù)據(jù)進(jìn)行層次劃分。通過以上智能分析達(dá)到為市場決策者在確定消費(fèi)群體，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)特點(diǎn)模式等方面，提供了良好的判斷依據(jù)的目的。 系統(tǒng)采用基于瀏覽器的技術(shù)和ASP技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶界面動態(tài)交互操作，無