WSN中路由生成修復(fù)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩55頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著無(wú)線通信和電子技術(shù)的不斷進(jìn)步,由低功耗、多功能的微型傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的WSN日益得到人們的關(guān)注。它能夠通過(guò)傳感器節(jié)點(diǎn)互相協(xié)作地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集各種監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息,并對(duì)其進(jìn)行處理,再傳送到數(shù)據(jù)收集者。因此,WSN有較為廣泛的應(yīng)用前景,比如軍事應(yīng)用、環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能家居等。被美國(guó)商業(yè)周刊和MIT技術(shù)評(píng)論在預(yù)測(cè)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的報(bào)告中,分別列為21世紀(jì)最有影響的21項(xiàng)技術(shù)和改變世界的十大技術(shù)之一。 本文主要探討了WSN路由協(xié)議的設(shè)計(jì)。

2、由于傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)目龐大、單個(gè)節(jié)點(diǎn)資源有限、以數(shù)據(jù)為中心,基于局部信息等特點(diǎn),這就決定了WSN路由協(xié)議必須滿足能量高效,魯棒性好和快速收斂等要求。針對(duì)WSN路由協(xié)議設(shè)計(jì)的特點(diǎn),本文將著名的啟發(fā)式算法——螞蟻算法引入傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由生成算法中,設(shè)計(jì)出一種新穎的路由生成算法。此外,基于老路由路徑信息,提出一種基于已有路由信息的路由修復(fù)算法SSRUA。其中,所提出的路由生成算法,充分結(jié)合了螞蟻算法中“人工螞蟻”基于局部信息,協(xié)同工作的優(yōu)點(diǎn),

3、并加入了能量、偏轉(zhuǎn)角參數(shù)來(lái)增加算法的收斂性。算法使用輪盤(pán)賭策略選擇螞蟻下一步要達(dá)到的節(jié)點(diǎn),通過(guò)螞蟻多次循環(huán)最終選擇一條從源節(jié)點(diǎn)到sink節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)路徑。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真分析,并設(shè)置不同參數(shù),最后證明該算法能夠快速有效的生成新的路由。提出另一個(gè)路由修復(fù)算法SSRUA是在AODV、QL、ERUP等協(xié)議的基礎(chǔ)上引申出來(lái)的,該算法有效利用了網(wǎng)絡(luò)已獲取的信息,比如AODV路由生成過(guò)程中所產(chǎn)生的sink節(jié)點(diǎn)序號(hào),老路由路徑上的路由信息等,來(lái)進(jìn)行路由的維

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論