基于可信機(jī)制的再搜索技術(shù)研究.pdf

1、隨著Web規(guī)模呈爆炸性增長，特別是Web2.0的出現(xiàn)，用戶生成內(nèi)容大量增加，Web搜索結(jié)果出現(xiàn)了大量不可信結(jié)果。如何通過分析Web搜索結(jié)果的可信度進(jìn)行Web搜索結(jié)果過濾，已成為一個(gè)亟待解決問題。本文主要研究基于Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的資源可信模型和基于Web資源可信模型進(jìn)行Web搜索結(jié)果過濾的再搜索技術(shù)。
　　 本文的主要工作有：1).分析了已有的Trust模型及Web環(huán)境下的Trust推導(dǎo)計(jì)算方法，提出了一個(gè)基于Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的資源可

2、信模型WSN-RT；2).將WSN-RT模型引入Web搜索結(jié)果過濾，提出了基于WSN-RT對Web搜索結(jié)果進(jìn)行過濾的再搜索技術(shù)；3).設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于WSN-RT的再搜索原型系統(tǒng)。
　　 本文主要貢獻(xiàn)有：1).提出結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間因素的Beta分布的后驗(yàn)概率來計(jì)算Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員間的Trust，以更準(zhǔn)確地描述Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員間的Trust變化；2)采用遞減閥值的Trust推導(dǎo)算法進(jìn)行Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的Trust推導(dǎo)，以減小Tru