基于支持向量機(jī)的大鼠精原細(xì)胞的圖像識(shí)別.pdf

1、近幾年來,隨著信息技術(shù)的普及,計(jì)算機(jī)圖像處理及識(shí)別技術(shù)也迅速發(fā)展,研究理論不斷深入,并在許多行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)得以實(shí)踐并運(yùn)用,例如:在軍事、公安領(lǐng)域、航空航天及衛(wèi)星等的遙感圖像識(shí)別、監(jiān)控系統(tǒng)的識(shí)別、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及生物醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別等方面均有廣泛的應(yīng)用。然而對(duì)于細(xì)胞圖像的識(shí)別,目前還主要是人工依據(jù)細(xì)胞的生物學(xué)參數(shù)用醫(yī)學(xué)的手段進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別時(shí)間長(zhǎng),效率低,且由該項(xiàng)工作的單調(diào)性及耗時(shí)長(zhǎng)等特性工作人員難免由于主觀因素會(huì)錯(cuò)誤識(shí)別一些細(xì)胞。特別是,已有的研究成

2、果主要集中于對(duì)完整細(xì)胞的識(shí)別研究,而對(duì)于細(xì)胞切片圖像的識(shí)別則研究成果甚少。而切片的識(shí)別對(duì)于病理診斷和細(xì)胞的三維重建具有重要的意義。因此,本文綜合圖像處理技術(shù)、圖像特征提取技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)大鼠精原細(xì)胞切片圖像的識(shí)別進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn)。
　　對(duì)于大鼠精原細(xì)胞切片圖像的識(shí)別有三個(gè)主要任務(wù),分別為圖像的預(yù)處理、圖像特征的選取及圖像的識(shí)別。
　　本文首先介紹了圖像預(yù)處理的常用方法并且運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)與形態(tài)學(xué)方法對(duì)原始圖像進(jìn)行處理

3、,以得到只包括目標(biāo)細(xì)胞的二值圖像。其次,本文闡述了圖像特征的概念及常用的圖像特征,并根據(jù)精原細(xì)胞圖像的特殊性,選取了Zernike矩的幅值作為圖像的特征,另外論文中還引入了一種對(duì)Zernike矩的相位進(jìn)行修正的方法,使得Zernike矩的相位也具有旋轉(zhuǎn)不變性并與其幅度共同構(gòu)成一組圖像特征。
　　最后,本文在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上選用了支持向量機(jī)作為圖像的分類器,在訓(xùn)練學(xué)習(xí)階段,分別采用不同規(guī)模的訓(xùn)練樣本集,并選用RBF核函數(shù)同時(shí)引入