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文檔簡介
1、隨著高溫工業(yè)技術的進步和發(fā)展,對于其輔助耐火材料質量的要求也越來越高。尤其是在鋼鐵冶金行業(yè)大量應用的燒結耐火磚,其質量和壽命直接關系到鋼鐵冶金行業(yè)的安全生產和經濟效益。耐火磚生產工藝已經比較成熟,而耐火磚的內部缺陷檢測技術水平卻一直沒有太大的發(fā)展,至今為止,絕大多數耐火磚生產廠家的檢測方法比較落后。本文采用敲擊法來檢測耐火磚內部質量缺陷。通過耐火磚的敲擊聲音自動判斷耐火磚內部是否存在缺陷,并進一步區(qū)分缺陷類別。
為了檢測耐
2、火磚內部缺陷,需要從敲擊聲音信號中獲得有用的數據信息。首先設計了FIR濾波器,濾掉信號中的現場噪聲,然后采用短時能量和短時平均過零率雙門限比較法將真正的敲擊信號提取出來。為了從信號中得到耐火磚內部特征的信息,采用Welch方法估計其功率譜。將功率譜峰值點的頻率和幅值信息提取出來,作為后期處理的特征數據。上述處理方法具有運算速度快,存儲要求低的特點。
以特征數據作為進一步分析的基礎數據,本文提出基于Fisher判別式分析的耐
3、火磚內部缺陷檢測方法,通過分析發(fā)現Fisher判別式分析方法在耐火磚內部缺陷檢測應用存在不足,也就是正常類主導了特征值的分解,使缺陷類之間區(qū)分不明顯。針對上述情況提出采用PCA-FDA混合模型方法對耐火磚內部缺陷進行檢測,利用現場采集的數據進行仿真研究,得到較好的缺陷檢測和診斷效果,說明該方法可以應用到實際檢測系統(tǒng)中。
數字信號處理器(DSP)有強大信號處理能力,完全可以勝任在線檢測任務。本文設計了一個基于TMS230VC
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