2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展和成熟,機(jī)器人系統(tǒng)逐漸進(jìn)入家庭生活與服務(wù)領(lǐng)域,近年來,家庭室內(nèi)機(jī)器人的研究成為許多人關(guān)注的焦點(diǎn)。對于家庭機(jī)器人來說,導(dǎo)航是一個重要的問題,是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能性的核心技術(shù)。它主要由環(huán)境信息獲取、環(huán)境信息描述和建模以及實(shí)現(xiàn)自動定位組成,其中環(huán)境信息描述和建模是核心內(nèi)容。 本文主要以家庭移動機(jī)器人開發(fā)應(yīng)用為背景,對基于單目視覺的家庭機(jī)器人在室內(nèi)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高性能的自主導(dǎo)航、環(huán)境建模等問題進(jìn)行了深入研究,提出了特征-拓?fù)?/p>

2、混合環(huán)境模型。 為了創(chuàng)建特征-拓?fù)浠旌檄h(huán)境模型,本文提出了兩種環(huán)境描述方法:基于垂直邊緣特征的環(huán)境描述和基于局部灰度分布特征的環(huán)境描述。 基于垂直邊緣特征的環(huán)境描述采用Sobel算子和非極大值抑制算法進(jìn)行邊緣的提取和細(xì)化,完成物體邊緣垂直投影,利用得到的投影曲線,分析了一種基于投影曲線的比例不變性的垂直特征匹配方法,基于該匹配方法采用了一種利用單目視覺計(jì)算垂直特征世界坐標(biāo)的方法,利用垂直特征在世界坐標(biāo)系中的位置來描述環(huán)境

3、。 基于局部灰度分布特征的環(huán)境描述方法采用SURF特征來描述環(huán)境,文中詳細(xì)介紹了SURF特征的提取、描述器的構(gòu)造、匹配、自然路標(biāo)構(gòu)造的方法和識別實(shí)驗(yàn)評估。 最后,給出了家庭機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),分析了每個模塊的作用,并對基于該模型的家庭機(jī)器人進(jìn)行定位,節(jié)點(diǎn)處采取了節(jié)點(diǎn)HMM估值識別定位方法,在連接邊處利用環(huán)境的垂直邊緣特征進(jìn)行定位,這樣可以避免里程計(jì)的誤差。實(shí)驗(yàn)證明該方法可以提高節(jié)點(diǎn)識別處方向的定位精度和連接邊處的位

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論