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文檔簡介
1、計算機技術的飛速發(fā)展和廣泛應用為企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù),但各種有用信息(知識)卻深埋在這巨大的數(shù)據(jù)海洋之中,數(shù)據(jù)挖掘技術便是從這數(shù)據(jù)的海洋中掘取知識寶藏的重要工具.紡紗生產(chǎn)系統(tǒng)同樣也在長期實踐中積累了大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)尋找對生產(chǎn)有指導意義的知識是一項非常有價值的工作.本文分析了紡紗生產(chǎn)系統(tǒng)的流程及其積累的生產(chǎn)數(shù)據(jù),從理論和實踐的角度分析了數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)的可能性和其最大利益點.并根據(jù)紡紗廠商們的最大需求,確定了數(shù)據(jù)挖掘的最終目標和方向
2、:對節(jié)約成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量有指導意義的預測以及生產(chǎn)優(yōu)化模型.在綜合分析和比較了各種預測挖掘算法的基礎上,最終選擇了神經(jīng)網(wǎng)絡挖掘算法,并按數(shù)據(jù)挖掘的標準流程加以實施.在分析確定了前向神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和參數(shù)之后,根據(jù)誤差的反向傳播算法,用從數(shù)據(jù)庫中隨機采納的數(shù)據(jù)組對神經(jīng)網(wǎng)絡進行了訓練和學習,最終獲得了一個具有兩個隱含層的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并對其預測準確度進行了驗證和分析.為實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的實踐指導意義,本文進一步利用所獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡預測模
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